1 . 用Executors構(gòu)造一個(gè)新的線程池
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
方法 newCachedThreadPool();
創(chuàng)建一個(gè)可根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建新線程的線程池，但是在以前構(gòu)造的線程可用時(shí)將重用它們，并在需要時(shí)使用提供的 ThreadFactory 創(chuàng)建新線程。
2. 用構(gòu)造的線程池創(chuàng)建ExecutorFilter
ExecutorFilter es= new ExecutorFilter(executor));
在ExecutorFilter內(nèi)部:
只需要將相應(yīng)的事件分發(fā)到到線程池的相應(yīng)線程即可，但是SessionCreated事件只能在主線程中，不能分發(fā)
觸發(fā)方法
1 .
首先構(gòu)造一個(gè)IoFilterEvent，這個(gè)IoFilterEvent包含1、事件的類型，2、下一個(gè)過濾器
然后觸發(fā)該時(shí)間的處理方法。
if (eventTypes.contains(IoEventType.SESSION_OPENED)) 
{
fireEvent(new IoFilterEvent(nextFilter, IoEventType.SESSION_OPENED,
session, null));
}
2 .
從線程池中取出一個(gè)線程執(zhí)行事件處理
protected void fireEvent(IoFilterEvent event) {
getExecutor().execute(event);
}
在構(gòu)造ExecutorFilter 時(shí)如果沒有傳入IoEventType則默認(rèn)只對(duì)如下幾種幾件感興趣
EXCEPTION_CAUGHT
MESSAGE_RECEIVED
MESSAGE_SENT
SESSION_CLOSED
SESSION_IDLE
SESSION_OPENED
當(dāng)然還需要覆蓋相應(yīng)的事件處理方法 如上所示
參數(shù)db_block_size；
這個(gè)參數(shù)只能設(shè)置成底層操作系統(tǒng)物理塊大小的整數(shù)倍，最好是2的n次方倍。
如WINDOWS下4KB，8KB,16KB
且該參數(shù)需要在建庫的時(shí)候指定，一旦指定不能更改。
雖然在ORACLE9I以上可以指定表空間的數(shù)據(jù)庫大小，允許同時(shí)使用包括非默認(rèn)大小在內(nèi)的數(shù)據(jù)庫塊大小。不過需要設(shè)置指定大小數(shù)據(jù)塊的buffer_cache.
小的塊：
小的塊降低塊競(jìng)爭，因?yàn)槊總€(gè)塊中的行較少.
小的塊對(duì)于小的行有益.
小的塊對(duì)于隨意的訪問較好.如果一個(gè)塊不太可能在讀入內(nèi)存后被修改，那么塊的大小越小使用buffer cache越有效率。當(dāng)內(nèi)存資源很珍貴時(shí)尤為重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫的buffer cache是被限制大小的。
劣勢(shì)：
小塊的管理消費(fèi)相對(duì)大.
因?yàn)樾械拇笮∧憧赡苤辉趬K中存儲(chǔ)很小數(shù)目的行，這可能導(dǎo)致額外的I/O。
小塊可能導(dǎo)致更多的索引塊被讀取
大的塊
好處：
更少的管理消費(fèi)和更多存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的空間.
大塊對(duì)于有順序的讀取較好. 譬如說全表掃描
大塊對(duì)很大的行較好
大塊改進(jìn)了索引讀取的性能.大的塊可以在一個(gè)塊中容納更多的索引條目,降低了大的索引級(jí)的數(shù)量.越少的index level意味著在遍歷索引分支的時(shí)候越少的I/O。
劣勢(shì)：
大塊不適合在OLTP中用作索引塊,因?yàn)樗鼈冊(cè)黾恿嗽谒饕~塊上的塊競(jìng)爭。
如果你是隨意的訪問小的行并有大的塊，buffer cache就被浪費(fèi)了。例如，8 KB的block size 和50 byte row size,你浪費(fèi)了7,950
將進(jìn)酒 杯莫停 -------> 亭名： 悲默亭
全球通史
《詩經(jīng)·采薇》
昔我往矣,楊柳依依 今我來思,雨雪霏霏
摘要: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance...
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在搜索引擎中，切詞語是一個(gè)重要的部分，其中包括專有名詞的提取、詞的分割、詞的格式化等等。
TokenStream 類幾乎是所有這些類的基類
有兩個(gè)需要被子類實(shí)現(xiàn)的方法Token next() 和 close()
首先來看analysis包，這個(gè)包主要是提供一些簡單的詞匯化處理
以Tokenizer結(jié)尾的類是將要處理的字符串進(jìn)行分割成Token流，而根據(jù)分割的依據(jù)的又產(chǎn)生了以下幾個(gè)Tokenizer類
首先Tokenizer類是所有以Tokenizer結(jié)尾的類的基類
然后是CharTokenizer，所有的以Tokenizer結(jié)尾的類都是從這個(gè)類繼承的
這個(gè)類中有一個(gè)抽象方法
protected abstract boolean isTokenChar(char c);
另外一個(gè)需要被子類覆寫的方法
protected char normalize(char c) {}；
是對(duì)單個(gè)字符進(jìn)行處理的方法譬如說將英文字母全部轉(zhuǎn)化為小寫
還有一個(gè)變量
protected Reader input;
這個(gè)讀取器是這些類所處理的數(shù)據(jù)的 數(shù)據(jù)源
輸入一個(gè)Reader ，產(chǎn)生一個(gè)Token流
這個(gè)方法是是否進(jìn)行切分的依據(jù)，依次讀取char流，然后用這個(gè)方法對(duì)每個(gè)char進(jìn)行檢測(cè)，如果返回false則將預(yù)先存儲(chǔ)在
詞匯緩沖區(qū)中的char數(shù)組作為一個(gè)Token返回
LetterTokenizer ：
protected boolean isTokenChar(char c) {
return Character.isLetter(c);
}
WhitespaceTokenizer：
protected boolean isTokenChar(char c) {
return !Character.isWhitespace(c);
}
LowerCaseTokenizer extends LetterTokenizer：
protected char normalize(char c) {
return Character.toLowerCase(c);
}
在構(gòu)造函數(shù)中調(diào)用super(in);進(jìn)行和 LetterTokenizer同樣的操作，但是在詞匯化之前所有的詞都轉(zhuǎn)化為小寫了
然后是以Filter結(jié)尾的類，這個(gè)類簇主要是對(duì)已經(jīng)詞匯化的Token流進(jìn)行進(jìn)一步的處理
輸入是Token流 , 輸出仍然是Token流。
TokenFilter extends TokenStream 是所有這些類的父類
protected TokenStream input;
在TokenFilter 中有一個(gè)TokenStream 變量，是Filter類簇處理的數(shù)據(jù)源，而Filter類簇又是繼承了TokenStream 類的
有一個(gè)public final Token next()方法,這個(gè)方法以TokenStream.next()產(chǎn)生的Token流 為處理源，產(chǎn)生的仍然是Token流
只不過中間有一些處理的過程
LowerCaseFilter：將所有的Token流的轉(zhuǎn)化為小寫
t.termText = t.termText.toLowerCase();
StopFilter：過濾掉一些停止詞，這些停止詞由構(gòu)造函數(shù)指定
for (Token token = input.next(); token != null; token = input.next())
if (!stopWords.contains(token.termText))
return token;
比較一下Tokenizer類簇和Filter類簇，可以知道
Tokenizer類簇主要是對(duì)輸入的Reader流，實(shí)際上是字符流按照一定的規(guī)則進(jìn)行分割，產(chǎn)生出Token流
其輸入是字符串的Reader流形式，輸出是Token流
Filter類簇主要是對(duì)輸入的Token流進(jìn)行更進(jìn)一步的處理，如去除停止詞，轉(zhuǎn)化為小寫
主要為一些格式化操作。
由于Filter類簇的輸入輸出相同，所以可以嵌套幾個(gè)不同的Filter類，以達(dá)到預(yù)期的處理目的。
前一個(gè)Filter類的輸出作為后一個(gè)Filter類的輸入
而Tokenizer類簇由于輸入輸出不同，所以不能嵌套
在JAVA JDK1.5以后具有的自動(dòng)裝箱與拆箱的功能，所謂的自動(dòng)裝箱
與拆箱也就是把基本的數(shù)據(jù)類型自動(dòng)的轉(zhuǎn)為封裝類型。
如：自動(dòng)裝箱，它可以直接把基本類型賦值給封裝類型
Integer num = 10 ;
Double d = 2d ;
自動(dòng)拆箱，它可以把封裝類型賦值給基本類型
int num = new Integer(10);
double d = new Double(2d);
自動(dòng)裝箱與拆箱的功能事實(shí)上是編譯器來幫您的忙，編譯器在編譯時(shí)期依您所編寫的語法，決定是否進(jìn)行裝箱或拆箱動(dòng)作。在自動(dòng)裝箱時(shí)對(duì)于值從-128到127之間的值，它們被裝箱為Integer對(duì)象后，會(huì)存在內(nèi)存中被重用，所以范例4.6中使用==進(jìn)行比較時(shí)，i1 與 i2實(shí)際上參考至同一個(gè)對(duì)象。如果超過了從-128到127之間的值，被裝箱后的Integer對(duì)象并不會(huì)被重用，即相當(dāng)于每次裝箱時(shí)都新建一個(gè)Integer對(duì)象，所以范例4.7使用==進(jìn)行比較時(shí)，i1與i2參考的是不同的對(duì)象。所以不要過分依賴自動(dòng)裝箱與拆箱，您還是必須知道基本數(shù)據(jù)類型與對(duì)象的差異。
public void testBoxingUnboxing() {
int i = 10;
Integer inta = i;
inta++;
inta += 1;
int j = inta;
assertTrue(j == inta);結(jié)果是：true//junit里面的方法
assertTrue(j == new Integer(j)); 結(jié)果是：true
assertTrue(10000 == new Integer(10000)); 結(jié)果是：true
}
Integer i = 100.相當(dāng)于編譯器自動(dòng)為您作以下的語法編譯：
Integer i = new Integer(100).所以自動(dòng)裝箱與拆箱的功能是所謂的“編譯器蜜糖”(Compiler Sugar)，雖然使用這個(gè)功能很方便，但在程序運(yùn)行階段您得了解Java的語義。例如下面的程序是可以通過編譯的：
Integer i = null.int j = i.這樣的語法在編譯時(shí)期是合法的，但是在運(yùn)行時(shí)期會(huì)有錯(cuò)誤，因?yàn)檫@種寫法相當(dāng)于：
Integer i = null.int j = i.intValue().null表示i沒有參考至任何的對(duì)象實(shí)體，它可以合法地指定給對(duì)象參考名稱。由于實(shí)際上i并沒有參考至任何的對(duì)象，所以也就不可能操作intValue()方法，這樣上面的寫法在運(yùn)行時(shí)會(huì)出現(xiàn)NullPointerException錯(cuò)誤。
自動(dòng)裝箱、拆箱的功能提供了方便性，但隱藏了一些細(xì)節(jié)，所以必須小心。再來看范例4.6，您認(rèn)為結(jié)果是什么呢？
Ü. 范例4.6 AutoBoxDemo2.java
public class AutoBoxDemo2 {
public static void main(String[] args) {
Integer i1 = 100;
Integer i2 = 100;
if (i1 == i2)
System.out.println("i1 == i2");
else
System.out.println("i1 != i2").
}
}
從自動(dòng)裝箱與拆箱的機(jī)制來看，可能會(huì)覺得結(jié)果是顯示i1 == i2，您是對(duì)的。那么范例4.7的這個(gè)程序，您覺得結(jié)果是什么？
Ü. 范例4.7 AutoBoxDemo3.java
public class AutoBoxDemo3 {
public static void main(String[] args) {
Integer i1 = 200;
Integer i2 = 200;
if (i1 == i2)
System.out.println("i1 == i2");
else
System.out.println("i1 != i2");
}
}
結(jié)果是顯示i1 != i2，這有些令人驚訝，兩個(gè)范例語法完全一樣，只不過改個(gè)數(shù)值而已，結(jié)果卻相反。
其實(shí)這與==運(yùn)算符的比較有關(guān)，在第3章中介紹過==是用來比較兩個(gè)基本數(shù)據(jù)類型的變量值是否相等，事實(shí)上==也用于判斷兩個(gè)對(duì)象引用名稱是否參考至同一個(gè)對(duì)象。
在自動(dòng)裝箱時(shí)對(duì)于值從–128到127之間的值，它們被裝箱為Integer對(duì)象后，會(huì)存在內(nèi)存中被重用，所以范例4.6中使用==進(jìn)行比較時(shí)，i1 與 i2實(shí)際上參考至同一個(gè)對(duì)象。如果超過了從–128到127之間的值，被裝箱后的Integer對(duì)象并不會(huì)被重用，即相當(dāng)于每次裝箱時(shí)都新建一個(gè)Integer對(duì)象，所以范例4.7使用==進(jìn)行比較時(shí)，i1與i2參考的是不同的對(duì)象。
所以不要過分依賴自動(dòng)裝箱與拆箱，您還是必須知道基本數(shù)據(jù)類型與對(duì)象的差異。范例4.7最好還是依正規(guī)的方式來寫，而不是依賴編譯器蜜糖(Compiler Sugar)。例如范例4.7必須改寫為范例4.8才是正確的。
Ü. 范例4.8 AutoBoxDemo4.java
public class AutoBoxDemo4 {
public static void main(String[] args) {
Integer i1 = 200;
Integer i2 = 200;
if (i1.equals(i2))
System.out.println("i1 == i2");
else
System.out.println("i1 != i2");
}
}
結(jié)果這次是顯示i1 == i2。使用這樣的寫法，相信也會(huì)比較放心一些，對(duì)于這些方便但隱藏細(xì)節(jié)的功能到底要不要用呢？基本上只有一個(gè)原則：如果您不確定就不要用。
HIBERNATE一多對(duì)關(guān)聯(lián)中 要求在持久化類中定義集合類屬性時(shí)，必須把屬性聲明為接口，因?yàn)镠IBERNATE在調(diào)用持久化類的SET/GET方法時(shí)傳遞的是HIBERNATE自己定義的集合類。
在定義集合時(shí)，一般先初始化為集合實(shí)現(xiàn)類的一個(gè)實(shí)例 ： private Set orders=new HashSet()，這樣可以避免訪問空集合出現(xiàn)NullPointerException.
segments文件的格式： （段的信息）
int: =-1 查看文件是否是Lucene合法的文件格式
long: 版本號(hào)，每更新一次該文件將會(huì)將版本號(hào)加1
int: 用來命名新段
int: 段的數(shù)目
String + int 段的信息 String是段的名稱 int是段中所含的doc數(shù)目
String + int 同上
.fnm的文件格式： （Field的信息）
int: Field的個(gè)數(shù)，最少為1，最少有一個(gè)Field("",false)，在初始化的時(shí)候?qū)懭?暫時(shí)不知道原因); 名稱為空字符串，未索引， 未 向 量化。readVInt()讀取
String: byte String是 Field的名稱 byte指示該Field 是否被索引，是否向量化 （值有：11，10，01）第一個(gè)1代表被索引，第二個(gè)代表被向量化
String: byte Field 同上
.fdx的文件格式：主要是提供對(duì).fdt中存儲(chǔ)的document的隨即讀取
long : 第一個(gè)document在.fdt文件中的位置
long: 第二個(gè)document在.fdt文件中的位置
.fdt的文件格式： .fdt文件存儲(chǔ)了一系列document的信息
VInt: 該document中的isStored屬性為true的域的個(gè)數(shù)
(VInt:) 如果該field的isStored屬性為true則得到該field的fieldNumber，暫時(shí)不知道這個(gè)fieldNumber是怎么產(chǎn)生的，有什么用，初步估計(jì)是按照field創(chuàng)建的順序產(chǎn)生的，每次再上一個(gè)field的fieldNumber基礎(chǔ)上加1。
byte: 如果該field的isTokenized屬性為true寫入1否則寫入false。
String: 該field的stringValue()值。
一個(gè)document結(jié)束，下面的數(shù)據(jù)將會(huì)開始一個(gè)新的document，每個(gè)新的document的開始點(diǎn)的文件位置都會(huì)在.fdx中有記載，便于隨即訪問