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          2009年9月28日

               摘要: 其實(shí)所有的一切都只是幾個(gè)因素的相互作用, 互為函數(shù):

          * 并發(fā)量/數(shù)據(jù)量
          * 機(jī)器配置
          * 單個(gè)請(qǐng)求處理速度
          * 穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)間
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          posted @ 2010-07-26 22:44 切爾斯基 閱讀(2117) | 評(píng)論 (0)編輯 收藏

          posted @ 2010-07-11 22:18 切爾斯基 閱讀(2325) | 評(píng)論 (3)編輯 收藏

          posted @ 2010-07-06 23:15 切爾斯基 閱讀(1958) | 評(píng)論 (0)編輯 收藏

          posted @ 2010-06-28 22:01 切爾斯基 閱讀(2223) | 評(píng)論 (4)編輯 收藏

          posted @ 2010-06-20 23:37 切爾斯基 閱讀(2246) | 評(píng)論 (2)編輯 收藏

               摘要: 假設(shè)我們必須處理對(duì)象的存儲(chǔ), 加載, 和查詢. 性能和引用完整性的約束, 給接口的實(shí)現(xiàn)帶來了以下問題:

          1. 加載根對(duì)象時(shí)如何避免加載大半個(gè)數(shù)據(jù)庫
          2. 存儲(chǔ)時(shí)如何更新整個(gè)對(duì)象圖
          3. 存儲(chǔ)時(shí)如何高效的更新整個(gè)對(duì)象圖
          4. 何時(shí)同步對(duì)象的內(nèi)存狀態(tài)和持久存儲(chǔ)狀態(tài)
          5. 如何確保在出錯(cuò)時(shí)保持對(duì)象內(nèi)存狀態(tài)和持久存儲(chǔ)狀態(tài)之間的一致性
          6. 如何保證引用的唯一性以避免可能的更新沖突

          對(duì)性能的精益求精, 又促使人們解決更多的細(xì)節(jié)問題:

          7. N+1查詢問題
          8. 分離查詢模型和存儲(chǔ)模型
          9. 盡量減少查詢語句

          這些問題的解決方案又會(huì)帶來新的問題.  閱讀全文

          posted @ 2009-12-28 23:49 切爾斯基 閱讀(1989) | 評(píng)論 (0)編輯 收藏

               摘要: 其它所有問題都是這個(gè)問題的某種解決方案引入的  閱讀全文

          posted @ 2009-12-06 18:10 切爾斯基 閱讀(2291) | 評(píng)論 (2)編輯 收藏

               摘要: 我們都知道我們無法證明軟件已經(jīng)沒有Bug, 用波普爾的話說就是: 科學(xué)理論都是假說, 愛因斯坦的競爭理論表明對(duì)牛頓理論的即使如海王星發(fā)現(xiàn)般嚴(yán)格的檢驗(yàn)都不能確保其正確性, 即對(duì)白天鵝的一千次觀察都不足以斷言黑天鵝的不存在  閱讀全文

          posted @ 2009-09-28 23:05 切爾斯基 閱讀(2275) | 評(píng)論 (0)編輯 收藏

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