Redis為單進程單線程模式，采用隊列模式將并發訪問變為串行訪問。Redis本身沒有鎖的概念，Redis對于多個客戶端連接并不存在競爭，但是在Jedis客戶端對Redis進行并發訪問時會發生連接超時、數據轉換錯誤、阻塞、客戶端關閉連接等問題，這些問題均是由于客戶端連接混亂造成。對此有2種解決方法：
對于第一種，需要應用程序自己處理資源的同步，可以使用的方法比較通俗，可以使用synchronized也可以使用lock；第二種需要用到Redis的setnx命令，但是需要注意一些問題。
SETNX命令（SET if Not eXists）語法：
SETNX key value
功能：
將 key 的值設為 value ，當且僅當 key 不存在；若給定的 key 已經存在，則 SETNX 不做任何動作。
時間復雜度：
O(1)
返回值：
設置成功，返回 1 。
設置失敗，返回 0 。
模式：將 SETNX 用于加鎖(locking)
SETNX 可以用作加鎖原語(locking primitive)。比如說，要對關鍵字(key) foo 加鎖，客戶端可以嘗試以下方式：
SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>
如果 SETNX 返回 1 ，說明客戶端已經獲得了鎖， key 設置的unix時間則指定了鎖失效的時間。之后客戶端可以通過 DEL lock.foo 來釋放鎖。
如果 SETNX 返回 0 ，說明 key 已經被其他客戶端上鎖了。如果鎖是非阻塞(non blocking lock)的，我們可以選擇返回調用，或者進入一個重試循環，直到成功獲得鎖或重試超時(timeout)。
但是已經證實僅僅使用SETNX加鎖帶有競爭條件，在特定的情況下會造成錯誤。
處理死鎖(deadlock)
上面的鎖算法有一個問題：如果因為客戶端失敗、崩潰或其他原因導致沒有辦法釋放鎖的話，怎么辦？
這種狀況可以通過檢測發現——因為上鎖的 key 保存的是 unix 時間戳，假如 key 值的時間戳小于當前的時間戳，表示鎖已經不再有效。
但是，當有多個客戶端同時檢測一個鎖是否過期并嘗試釋放它的時候，我們不能簡單粗暴地刪除死鎖的 key ，再用 SETNX 上鎖，因為這時競爭條件(race condition)已經形成了：
C1 和 C2 讀取 lock.foo 并檢查時間戳， SETNX 都返回 0 ，因為它已經被 C3 鎖上了，但 C3 在上鎖之后就崩潰(crashed)了。
C1 向 lock.foo 發送 DEL 命令。
C1 向 lock.foo 發送 SETNX 并成功。
C2 向 lock.foo 發送 DEL 命令。
C2 向 lock.foo 發送 SETNX 并成功。
出錯：因為競爭條件的關系，C1 和 C2 兩個都獲得了鎖。幸好，以下算法可以避免以上問題。來看看我們聰明的 C4 客戶端怎么辦：
C4 向 lock.foo 發送 SETNX 命令。
因為崩潰掉的 C3 還鎖著 lock.foo ，所以 Redis 向 C4 返回 0 。
C4 向 lock.foo 發送 GET 命令，查看 lock.foo 的鎖是否過期。如果不，則休眠(sleep)一段時間，并在之后重試。
另一方面，如果 lock.foo 內的 unix 時間戳比當前時間戳老，C4 執行以下命令：
GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>因為 GETSET 的作用，C4 可以檢查看 GETSET 的返回值，確定 lock.foo 之前儲存的舊值仍是那個過期時間戳，如果是的話，那么 C4 獲得鎖。
如果其他客戶端，比如 C5，比 C4 更快地執行了 GETSET 操作并獲得鎖，那么 C4 的 GETSET 操作返回的就是一個未過期的時間戳(C5 設置的時間戳)。C4 只好從第一步開始重試。
注意，即便 C4 的 GETSET 操作對 key 進行了修改，這對未來也沒什么影響。
這里假設鎖key對應的value沒有實際業務意義，否則會有問題，而且其實其value也確實不應該用在業務中。
為了讓這個加鎖算法更健壯，獲得鎖的客戶端應該常常檢查過期時間以免鎖因諸如 DEL 等命令的執行而被意外解開，因為客戶端失敗的情況非常復雜，不僅僅是崩潰這么簡單，還可能是客戶端因為某些操作被阻塞了相當長時間，緊接著 DEL 命令被嘗試執行(但這時鎖卻在另外的客戶端手上)。
GETSET命令
語法：