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               摘要: 速動畫教程第二十五集? 使用 xfire 開發 web service 應用 ? 下載地址: http://this.oksonic.cn ...  閱讀全文

          oksonic 2006-07-19 21:20 發表評論

          文章來源:http://www.aygfsteel.com/oksonic/archive/2006/07/19/59069.html

          posted @ 2008-07-09 10:46 追風舞者 閱讀(85) | 評論 (0)編輯 收藏

               摘要: 速動畫教程第三十集 搭建SSH2的集成開發環境 下載地址:www.oksonic.cn    www.oksonic.com.cn   一.開發環境: 1.  Windows2003 sp1 2.  Eclipse3.2.2 3.  MyEclipse5.1.1 4.  Struts2.0.6 5.&n...  閱讀全文

          oksonic 2007-04-28 16:00 發表評論

          文章來源:http://www.aygfsteel.com/oksonic/archive/2007/04/28/114363.html

          posted @ 2008-07-09 10:46 追風舞者 閱讀(171) | 評論 (0)編輯 收藏

          在hibernate中,延遲加載是1個非常大的優點,但有時候卻給我們帶來一些小麻煩,在后臺查詢結束后,session已經關閉,但在前臺顯示的時候,如果存在關聯關系就會產生延遲加載異常。
          解決辦法是客戶端每次請求就分配1個session,將請求結果返回給客戶端,并完成展現后關閉session。
          實現這個功能非常簡單,在web.xml中加入以下配置
          <filter>
           <filter-name>hibernateFilter</filter-name>
           <filter-class>org.springframework.orm.hibernate3.support.OpenSessionInViewFilter </filter-class>
          <init-param>
               <param-name>singleSession</param-name>
                 <param-value>true</param-value>
            </init-param>
          </filter>
          <filter-mapping>
          <filter-name>hibernateFilter</filter-name>
          <url-pattern>*.do</url-pattern>
          </filter-mapping>


          使用spring提供這個過濾器就可以實現session的集中管理了,所有以.do結尾的請求都自動分配了1個session,并且在這個請求過程中都使用這個session.

           

          來自:http://springking.javaeye.com/



          BeanSoft 2008-06-19 23:05 發表評論

          文章來源:http://www.aygfsteel.com/beansoft/archive/2008/06/19/209283.html

          posted @ 2008-07-09 10:42 追風舞者 閱讀(138) | 評論 (0)編輯 收藏

          1.   select * from emp;

              EMPNO ENAME  JOB        MGR HIREDATE     SAL COMM  DEPTNO
              ----- ------ --------- ---- ----------- ---- ---- -------
               7369 SMITH  CLERK     7902 17-DEC-1980  800           20
               7499 ALLEN  SALESMAN  7698 20-FEB-1981 1600  300      30
               7521 WARD   SALESMAN  7698 22-FEB-1981 1250  500      30
               7566 JONES  MANAGER   7839 02-APR-1981 2975           20
               7654 MARTIN SALESMAN  7698 28-SEP-1981 1250 1400      30
               7698 BLAKE  MANAGER   7839 01-MAY-1981 2850           30
               7782 CLARK  MANAGER   7839 09-JUN-1981 2450           10
               7788 SCOTT  ANALYST   7566 09-DEC-1982 3000           20
               7839 KING   PRESIDENT      17-NOV-1981 5000           10
               7844 TURNER SALESMAN  7698 08-SEP-1981 1500    0      30
               7876 ADAMS  CLERK     7788 12-JAN-1983 1100           20
               7900 JAMES  CLERK     7698 03-DEC-1981  950           30
               7902 FORD   ANALYST   7566 03-DEC-1981 3000           20
               7934 MILLER CLERK     7782 23-JAN-1982 1300           10

          2.問題:查找DEPTNO 20中出現最多次數的工資?
           select sal
                from emp
               where deptno = 20
               order by sal

                     SAL
              ----------
                     800
                    1100
                    2975
                    3000
                    3000

          3.解決方案
          使用窗口函數 DENSE_RANK,把工資重復出現的次數分等級。
            1     select sal
            2       from (
            3     select sal,
            4            dense_rank()over( order by cnt desc) as rnk
            5       from (
            6     select sal, count(*) as cnt
            8       from emp
            9      where deptno = 20
           10      group by sal
           11            ) x
           12            ) y
           13      where rnk = 1 

          posted @ 2008-07-08 11:55 追風舞者 閱讀(156) | 評論 (0)編輯 收藏

          1.ISNULL 判斷某一字段是否為空,若為空返回 TRUE,否則返回 FALSE

          2.NULLIF(字段名,字段值)若字段名的值為"字段值",則將該字段值替換成NULL

          3.COALESCE(表達式1,表達式2,...表達式n) 從左到右 依次判斷表達式的值,返回第一個非空的表達式的值。

          posted @ 2008-07-08 10:43 追風舞者 閱讀(283) | 評論 (0)編輯 收藏

          有如下的一個表 user(id,name,type) ,dept(id,userid,name)
          delete from test where id in (select  u.id from user u inner join dept d on u.id=dept.userid where d.name='技術部');
          當在MySql下執行這條查詢時,數據庫報錯:You can't specify target table 'test' for update in FROM clause
          查閱資料發現:MySQl下不支持這樣的同時有select跟delete/update同一個表的操作。

          修改如下:
          delete from test where id in (select * from (select  u.id from user u inner join dept d on u.id=dept.userid where d.name='技術部') ta);
          Success!!!

          posted @ 2008-07-07 18:12 追風舞者 閱讀(160) | 評論 (0)編輯 收藏

          Oracle的日期函數:

          Oracle從8i開始就提供了大量的日期函數,這些日期函數包括對日期進行加減、轉換、截取等功能。下面是Oracle提供的日期函數一覽表 

          Function

          Use

          ADD_MONTHS

          Adds months to a date

          LAST_DAY

          Computes the last day of the month

          MONTHS_BETWEEN

          Determines the number of months between two dates

          NEW_TIME

          Translates a time to a new time zone

          NEXT_DAY

          Returns the date of the next specified weekday

          ROUND

          Rounds a date/time value to a specified element

          SYSDATE

          Returns the current date and time

          TO_CHAR

          Converts dates to strings

          TO_DATE

          Converts strings and numbers to dates

          TRUNC

          Truncates a date/time value to a specific element


          更多詳細內容請參考:http://www.aygfsteel.com/pengpenglin/archive/2008/06/30/211589.html

          posted @ 2008-07-04 10:32 追風舞者 閱讀(248) | 評論 (0)編輯 收藏

          Oracle分析函數(二)

          1.AVG
          功能描述:用于計算一個組和數據窗口內表達式的平均值。
          SAMPLE:下面的例子中列c_mavg計算員工表中每個員工的平均薪水報告,該平均值由當前員工和與之具有相同經理的前一個和后一個三者的平均數得來;

          SELECT manager_id, last_name, hire_date, salary,
          AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date
          ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING)
          AS c_mavg
          FROM employees;

          MANAGER_ID LAST_NAME HIRE_DATE SALARY C_MAVG
          ---------- ------------------------- --------- ---------- ----------
          100 Kochhar 21-SEP-89 17000 17000
          100 De Haan 13-JAN-93 17000 15000
          100 Raphaely 07-DEC-94 11000 11966.6667
          100 Kaufling 01-MAY-95 7900 10633.3333
          100 Hartstein 17-FEB-96 13000 9633.33333
          100 Weiss 18-JUL-96 8000 11666.6667
          100 Russell 01-OCT-96 14000 11833.3333


          2.COUNT
          功能描述:對一組內發生的事情進行累積計數,如果指定*或一些非空常數,count將對所有行計數,如果指定一個表達式,count返回表達式非空賦值的計數,當有相同值出現時,這些相等的值都會被納入被計算的值;可以使用DISTINCT來記錄去掉一組中完全相同的數據后出現的行數。
          SAMPLE:下面例子中計算每個員工在按薪水排序中當前行附近薪水在[n-50,n+150]之間的行數,n表示當前行的薪水例如,Philtanker的薪水2200,排在他之前的行中薪水大于等于2200-50的有1行,排在他之后的行中薪水小于等于2200+150的行沒有,所以count計數值cnt3為2(包括自己當前行);cnt2值相當于小于等于當前行的SALARY值的所有行數

          SELECT last_name, salary, COUNT(*) OVER () AS cnt1,
          COUNT(*) OVER (ORDER BY salary) AS cnt2,
          COUNT(*) OVER (ORDER BY salary RANGE BETWEEN 50 PRECEDING
          AND 150 FOLLOWING) AS cnt3 FROM employees;

          LAST_NAME SALARY CNT1 CNT2 CNT3
          ------------------------- ---------- ---------- ---------- ----------
          Olson 2100 107 1 3
          Markle 2200 107 3 2
          Philtanker 2200 107 3 2
          Landry 2400 107 5 8
          Gee 2400 107 5 8
          Colmenares 2500 107 11 10
          Patel 2500 107 11 10

          3.DENSE_RANK
          功能描述:根據ORDER BY子句中表達式的值,從查詢返回的每一行,計算它們與其它行的相對位置。組內的數據按ORDER BY子句排序,然后給每一行賦一個號,從而形成一個序列,該序列從1開始,往后累加。每次ORDER BY表達式的值發生變化時,該序列也隨之增加。有同樣值的行得到同樣的數字序號(認為null時相等的)。密集的序列返回的時沒有間隔的數
          SAMPLE:下例中計算每個員工按部門分區再按薪水排序,依次出現的序列號(注意與RANK函數的區別)

          SELECT d.department_id , e.last_name, e.salary, DENSE_RANK()
          OVER (PARTITION BY e.department_id ORDER BY e.salary) as drank
          FROM employees e, departments d
          WHERE e.department_id = d.department_id
          AND d.department_id IN ('60', '90');

          DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY DRANK
          ------------- ------------------------- ---------- ----------
          60 Lorentz 4200 1
          60 Austin 4800 2
          60 Pataballa 4800 2
          60 Ernst 6000 3
          60 Hunold 9000 4
          90 Kochhar 17000 1
          90 De Haan 17000 1
          90 King 24000 2

           RANK()與DENSE_RANK()用法相當,但是有一個區別:DENSE_RANK在處理相同的等級時,等級的數值不會跳過,RANK()則跳過。

            RANK
          功能描述:根據ORDER BY子句中表達式的值,從查詢返回的每一行,計算它們與其它行的相對位置。組內的數據按ORDER BY子句排序,然后給每一行賦一個號,從而形成一個序列,該序列從1開始,往后累加。每次ORDER BY表達式的值發生變化時,該序列也隨之增加。有同樣值的行得到同樣的數字序號(認為null時相等的)。然而,如果兩行的確得到同樣的排序,則序數將隨后跳躍。若兩行序數為1,則沒有序數2,序列將給組中的下一行分配值3,DENSE_RANK則沒有任何跳躍。
          SAMPLE:下例中計算每個員工按部門分區再按薪水排序,依次出現的序列號(注意與DENSE_RANK函數的區別)

          SELECT d.department_id , e.last_name, e.salary, RANK()
          OVER (PARTITION BY e.department_id ORDER BY e.salary) as drank
          FROM employees e, departments d
          WHERE e.department_id = d.department_id
          AND d.department_id IN ('60', '90');

          DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY DRANK
          ------------- ------------------------- ---------- ----------
          60 Lorentz 4200 1
          60 Austin 4800 2
          60 Pataballa 4800 2
          60 Ernst 6000 4
          60 Hunold 9000 5
          90 Kochhar 17000 1
          90 De Haan 17000 1
          90 King 24000 3

          4.FIRST
          功能描述:從DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一個值的行(可能多行,因為值可能相等),因此完整的語法需要在開始處加上一個集合函數以從中取出記錄SAMPLE.
          下面例子中DENSE_RANK按部門分區,再按傭金commission_pct排序,FIRST取出傭金最低的對應的所有行,然后前面的MAX函數從這個集合中取出薪水最低的值;LAST取出傭金最高的對應的所有行,然后前面的MIN函數從這個集合中取出薪水最高的值.
          SELECT last_name, department_id, salary,
          MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY commission_pct)
          OVER (PARTITION BY department_id) "Worst",
          MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY commission_pct)
          OVER (PARTITION BY department_id) "Best"
          FROM employees
          WHERE department_id in (20,80)
          ORDER BY department_id, salary;

          LAST_NAME DEPARTMENT_ID SALARY Worst Best
          ------------------------- ------------- ---------- ---------- ----------
          Fay 20 6000 6000 13000
          Hartstein 20 13000 6000 13000
          Kumar 80 6100 6100 14000
          Banda 80 6200 6100 14000
          Johnson 80 6200 6100 14000
          Ande 80 6400 6100 14000
          Lee 80 6800 6100 14000
          Tuvault 80 7000 6100 14000
          Sewall 80 7000 6100 14000
          Marvins 80 7200 6100 14000
          Bates 80 7300 6100 14000


          5.FIRST_VALUE
          功能描述:返回組中數據窗口的第一個值。
          SAMPLE:下面例子計算按部門分區按薪水排序的數據窗口的第一個值對應的名字,如果薪水的第一個值有多個,則從多個對應的名字中取缺省排序的第一個名字

          SELECT department_id, last_name, salary, FIRST_VALUE(last_name)
          OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary ASC ) AS lowest_sal
          FROM employees
          WHERE department_id in(20,30);

          DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY LOWEST_SAL
          ------------- ------------------------- ---------- --------------
          20 Fay 6000 Fay
          20 Hartstein 13000 Fay
          30 Colmenares 2500 Colmenares
          30 Himuro 2600 Colmenares
          30 Tobias 2800 Colmenares
          30 Baida 2900 Colmenares
          30 Khoo 3100 Colmenares
          30 Raphaely 11000 Colmenares

          6.LAST
          功能描述:從DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一個值的行(可能多行,因為值可能相等),因此完整的語法需要在開始處加上一個集合函數以從中取出記錄
          SAMPLE:下面例子中DENSE_RANK按部門分區,再按傭金commission_pct排序,FIRST取出傭金最低的對應的所有行,然后前面的MAX函數從這個集合中取出薪水最低的值;LAST取出傭金最高的對應的所有行,然后前面的MIN函數從這個集合中取出薪水最高的值
          SELECT last_name, department_id, salary,
          MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY commission_pct)
          OVER (PARTITION BY department_id) "Worst",
          MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY commission_pct)
          OVER (PARTITION BY department_id) "Best"
          FROM employees
          WHERE department_id in (20,80)
          ORDER BY department_id, salary;

          LAST_NAME DEPARTMENT_ID SALARY Worst Best
          ------------------------- ------------- ---------- ---------- ----------
          Fay 20 6000 6000 13000
          Hartstein 20 13000 6000 13000
          Kumar 80 6100 6100 14000
          Banda 80 6200 6100 14000
          Johnson 80 6200 6100 14000
          Ande 80 6400 6100 14000
          Lee 80 6800 6100 14000
          Tuvault 80 7000 6100 14000
          Sewall 80 7000 6100 14000
          Marvins 80 7200 6100 14000
          Bates 80 7300 6100 14000

          7.LAST_VALUE
          功能描述:返回組中數據窗口的最后一個值。
          SAMPLE:下面例子計算按部門分區按薪水排序的數據窗口的最后一個值對應的名字,如果薪水的最后一個值有多個,則從多個對應的名字中取缺省排序的最后一個名字
          SELECT department_id, last_name, salary, LAST_VALUE(last_name)
          OVER(PARTITION BY department_id ORDER BY salary) AS highest_sal
          FROM employees
          WHERE department_id in(20,30);

          DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY HIGHEST_SAL
          ------------- ------------------------- ---------- ------------
          20 Fay 6000 Fay
          20 Hartstein 13000 Hartstein
          30 Colmenares 2500 Colmenares
          30 Himuro 2600 Himuro
          30 Tobias 2800 Tobias
          30 Baida 2900 Baida
          30 Khoo 3100 Khoo
          30 Raphaely 11000 Raphaely

          8.LAG
          功能描述:可以訪問結果集中的其它行而不用進行自連接。它允許去處理游標,就好像游標是一個數組一樣。在給定組中可參考當前行之前的行,這樣就可以從組中與當前行一起選擇以前的行。Offset是一個正整數,其默認值為1,若索引超出窗口的范圍,就返回默認值(默認返回的是組中第一行),其相反的函數是LEAD
          SAMPLE:下面的例子中列prev_sal返回按hire_date排序的前1行的salary值

          SELECT last_name, hire_date, salary,
          LAG(salary, 1, 0) OVER (ORDER BY hire_date) AS prev_sal
          FROM employees
          WHERE job_id = 'PU_CLERK';

          LAST_NAME HIRE_DATE SALARY PREV_SAL
          ------------------------- ---------- ---------- ----------
          Khoo 18-5月 -95 3100 0
          Tobias 24-7月 -97 2800 3100
          Baida 24-12月-97 2900 2800
          Himuro 15-11月-98 2600 2900
          Colmenares 10-8月 -99 2500 2600

          9.LEAD
          功能描述:LEAD與LAG相反,LEAD可以訪問組中當前行之后的行。Offset是一個正整數,其默認值為1,若索引超出窗口的范圍,就返回默認值(默認返回的是組中第一行)
          SAMPLE:下面的例子中每行的"NextHired"返回按hire_date排序的下一行的hire_date值

          SELECT last_name, hire_date,
          LEAD(hire_date, 1) OVER (ORDER BY hire_date) AS "NextHired"
          FROM employees WHERE department_id = 30;

          LAST_NAME HIRE_DATE NextHired
          ------------------------- --------- ---------
          Raphaely 07-DEC-94 18-MAY-95
          Khoo 18-MAY-95 24-JUL-97
          Tobias 24-JUL-97 24-DEC-97
          Baida 24-DEC-97 15-NOV-98
          Himuro 15-NOV-98 10-AUG-99
          Colmenares 10-AUG-99

          10.SUM
          功能描述:該函數計算組中表達式的累積和。
          SAMPLE:下例計算同一經理下員工的薪水累積值

          SELECT manager_id, last_name, salary,
          SUM (salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY salary
          RANGE UNBOUNDED PRECEDING) l_csum
          FROM employees
          WHERE manager_id in (101,103,108);

          MANAGER_ID LAST_NAME SALARY L_CSUM
          ---------- ------------------------- ---------- ----------
          101 Whalen 4400 4400
          101 Mavris 6500 10900
          101 Baer 10000 20900
          101 Greenberg 12000 44900
          101 Higgins 12000 44900
          103 Lorentz 4200 4200
          103 Austin 4800 13800
          103 Pataballa 4800 13800
          103 Ernst 6000 19800
          108 Popp 6900 6900
          108 Sciarra 7700 14600
          108 Urman 7800 22400
          108 Chen 8200 30600
          108 Faviet 9000 39600

          11.MAX
          功能描述:在一個組中的數據窗口中查找表達式的最大值。
          SAMPLE:下面例子中dept_max返回當前行所在部門的最大薪水值

          SELECT department_id, last_name, salary,
          MAX(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS dept_max
          FROM employees WHERE department_id in (10,20,30);

          DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY DEPT_MAX
          ------------- ------------------------- ---------- ----------
          10 Whalen 4400 4400
          20 Hartstein 13000 13000
          20 Fay 6000 13000
          30 Raphaely 11000 11000
          30 Khoo 3100 11000
          30 Baida 2900 11000
          30 Tobias 2800 11000
          30 Himuro 2600 11000
          30 Colmenares 2500 11000

          12.MIN
          功能描述:在一個組中的數據窗口中查找表達式的最小值。
          SAMPLE:下面例子中dept_min返回當前行所在部門的最小薪水值

          SELECT department_id, last_name, salary,
          MIN(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS dept_min
          FROM employees WHERE department_id in (10,20,30);

          DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY DEPT_MIN
          ------------- ------------------------- ---------- ----------
          10 Whalen 4400 4400
          20 Hartstein 13000 6000
          20 Fay 6000 6000
          30 Raphaely 11000 2500
          30 Khoo 3100 2500
          30 Baida 2900 2500
          30 Tobias 2800 2500
          30 Himuro 2600 2500
          30 Colmenares 2500 2500

          posted @ 2008-07-04 00:12 追風舞者 閱讀(336) | 評論 (0)編輯 收藏

           窗口函數
                Oracle從8.1.6開始提供分析函數,分析函數用于計算基于組的某種聚合值,它和聚合函數的不同之處是對于每個組返回多行,而聚合函數對于每個組只返回一行。
              開窗函數指定了分析函數工作的數據窗口大小,這個數據窗口大小可能會隨著行的變化而變化,舉例如下:
          1) over(order by salary) 
               按照salary排序進行累計,order by是個默認的開窗函數
          2) over(partition by deptno)
               按照部門分區
          3) over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)
               每行對應的數據窗口是之前行幅度值不超過50,之后行幅度值不超過150
          4) over(order by salary rows between 50 preceding and 150 following)
              每行對應的數據窗口是之前50行,之后150行
          5) over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)
               每行對應的數據窗口是從第一行到最后一行,等效:
              over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)

          posted @ 2008-07-04 00:10 追風舞者 閱讀(176) | 評論 (0)編輯 收藏

          1.MySQL
              同時使用內置RAND函數、LIMIT函數和ORDER BY
                  select * from table
                      order by rand()  limit 5
          2.Oracle
              同時使用DBMS_RANDOM包中的內置函數 VALUE、 ORDER BY和內置函數ROWNUM
                 select * from(
                     select name from table order by dbms_random.value()
                  ) where rownum <=5

          posted @ 2008-07-03 23:08 追風舞者 閱讀(162) | 評論 (0)編輯 收藏

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