由于數據庫索引不是為全文索引設計的，因此，使用like "%keyword%"時，數據庫索引是不起作用的，在使用like查詢時，搜索過程又變成類似于一頁頁翻書的遍歷過程了，所以對于含有模糊查詢的數據庫服務來說，LIKE對性能的危害是極大的。如果是需要對多個關鍵詞進行模糊匹配：like"%keyword1%" and like "%keyword2%" ...其效率也就可想而知了。
| | Lucene全文索引引擎 | 數據庫 |
| 索引 | 將數據源中的數據都通過全文索引一一建立反向索引 | 對于LIKE查詢來說，數據傳統的索引是根本用不上的。數據需要逐個便利記錄進行GREP式的模糊匹配，比有索引的搜索速度要有多個數量級的下降。 |
| 匹配效果 | 通過詞元(term)進行匹配，通過語言分析接口的實現，可以實現對中文等非英語的支持。 | 使用：like "%net%" 會把netherlands也匹配出來，
多個關鍵詞的模糊匹配：使用like "%com%net%"：就不能匹配詞序顛倒的xxx.net..xxx.com |
| 匹配度 | 有匹配度算法，將匹配程度（相似度）比較高的結果排在前面。 | 沒有匹配程度的控制：比如有記錄中net出現5詞和出現1次的，結果是一樣的。 |
| 結果輸出 | 通過特別的算法，將最匹配度最高的頭100條結果輸出，結果集是緩沖式的小批量讀取的。 | 返回所有的結果集，在匹配條目非常多的時候（比如上萬條）需要大量的內存存放這些臨時結果集。 |
| 可定制性 | 通過不同的語言分析接口實現，可以方便的定制出符合應用需要的索引規則（包括對中文的支持） | 沒有接口或接口復雜，無法定制 |
| 結論 | 高負載的模糊查詢應用，需要負責的模糊查詢的規則，索引的資料量比較大 | 使用率低，模糊匹配規則簡單或者需要模糊查詢的資料量少 |
Lucene簡介[中文]