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          oracle調優三步驟之一:查找性能隱患

          Posted on 2006-02-07 17:04 柳隨風 閱讀(1119) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: oracle調優

                  oracle調優工作是非常復雜的,涉及到的方方面面也比較多,但從實際做的項目來看,往往都是應用程序編寫的sql存在性能問題,個人認為如果沒有用到oracle比較復雜的特性功能,一般的調優還是有章可循的。基本就是三步: 查找、分析、優化,我總結了在項目中一些經驗,和大家一起分享,有不對的地方請大家多多指正。
                 一個新系統剛上線的時候,用戶量、數據量都不是很多,性能問題一般不會很快體現出來,當用戶反映系統開始慢、http請求長時間沒有響應(嚴重的時候導致整個應用down機)時,我們就要密切關注了。
          查找的方法實際上oracle已經提供了相關工具-statspack。
          該工具的安裝、使用比較簡單,日常主要用到的是腳本:
                  腳本路徑${oracle_home}/rdbms/admin目錄下:
                  --spdrop.sql   刪除腳本,丟棄統計分析的相關包、視圖、表、同義詞等對象(首次創建無須執行)
                  --spcreate.sql 創建腳本,生成統計分析的相關包、視圖、表、同義詞等對象(首次執行前先創建一個表空間)
                  --統計時生成兩次快照,一般在30-40分鐘左右
                  --執行方法
                       用sys登陸sqlplus后間隔對應時間執行兩次 exec statspack.snap;

                  --spreport.sql 生成報告記錄sql ,生成的報告文件在系統當前路徑下,文件名默認為:
                         sp_開始快照號_結束快照號.lst 
                  --sprepsql.sql  分析相關快照中的sql執行計劃,
                  --sppurge.sql  刪除在兩個快照號之間包括本身的所有統計分析數據。
                  --sptrunc.sql  截取statspack統計分析的相關數據  在統計分析的對應用戶perfstat下執行
           每次執行快照生成的統計數據都在perfstat用戶中相關的表中,
           常用的:
                   --查詢快照相關信息
                      select snap_id,snap_time from stats$snapshot;
                  --根據hash_value,快照查詢對應的統計sql(statspack報告中sql過長會被截掉)
                      select sql_text  from stats$sqltext where hash_value=查詢值 and last_snap_id=begin_snap_id;
                   如果使用statspack工具,建議將timed_statistics 設置為true,否則無法查看到準確的統計信息(9i版本后的設置為true對系統性能影響較小)。
                       alter system set timed_statistics=true;

          如果需要實時的查找性能隱患的相關sql,通過v$session_wait,v$session,v$sqltext_with_newlines三張動態視圖就可以基本查找到相關的sql,腳本如下:
                  

          select sql_text ,sw.event
          from v$sqltext_with_newlines st,v$session se,v$session_wait sw
          where st.address=se.sql_address and st.hash_value=se.sql_hash_value
          and se.sid =sw.sid and  
          (sw.event 
          = 'buffer busy waits' or
            sw.event 
          = 'enqueue' or
            sw.event 
          = 'free buffer waits' or
            sw.event 
          = 'global cache freelist wait' or
            sw.event 
          = 'latch free' or
            sw.event 
          = 'log buffer space' or
            sw.event 
          = 'parallel query qref latch' or
            sw.event 
          = 'pipe put' or
            sw.event 
          = 'write complete waits' or
            sw.event 
          like 'library cache%' or
            sw.event 
          like 'log file switch%' 
          )  
          order by st.hash_value,st.piece; 

           
          這是我目前工作中常用的兩種方法,如果有其他方法,希望大家也共享出來。





           

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