ShuzhenAnalyzer-1.1.8與上一版本1.1.7在功能上沒(méi)有任何區(qū)別,版本的升級(jí)是為了能夠與lucene1.1.8一起使用。
對(duì)于搜索引擎而言,如果是提供一個(gè)類似于Google那樣的web界面搜索的話,那對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行高亮顯示就很重要且必要了,不然將是非常不友好的,本篇文章就是介紹在lucene中應(yīng)用HighLighter時(shí)的一些方面;文章分兩部分,第一部分是介紹如何在lucene中應(yīng)用Highlighter進(jìn)行高亮顯示而不影響到搜索速度。第二部分則是對(duì)一些高亮錯(cuò)誤現(xiàn)象進(jìn)行分析并給出解決方法,以及糾正對(duì)高亮錯(cuò)誤存在的認(rèn)識(shí)誤區(qū)。總之,這篇文章就是希望能徹底解決在lucene中應(yīng)用高亮顯示所遇到的一切問(wèn)題!另外淑珍分詞器也發(fā)布了新的版本ShuzhenAnalyzer-1.1.6,也給出了一個(gè)淑珍分詞器的演示地址
第一部分:在lucene中應(yīng)用高亮顯示而不影響到搜索的速度
淑珍分詞器寫(xiě)好后,我做了些測(cè)試,這其中就包括對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行命中的測(cè)試,當(dāng)時(shí)我就發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問(wèn)題,那就是如果按照常規(guī)應(yīng)用方法,比如按照目前市面上流行的介紹lucene的書(shū)籍中介紹的高亮顯示方法,那搜索的速度就會(huì)降低,原因很簡(jiǎn)單,那是因?yàn)樵谶M(jìn)行高亮顯示的時(shí)候,又進(jìn)行了一次搜索,所以導(dǎo)致了搜索速度慢的問(wèn)題,當(dāng)時(shí)我對(duì)這個(gè)問(wèn)題并沒(méi)有深究,因?yàn)樵谄匠V形矣貌恢M(jìn)行高亮處理,但前段時(shí)間有個(gè)朋友給我反饋1.1.4版本中存在的一個(gè)bug時(shí),雖然這個(gè)bug與高亮無(wú)關(guān),但卻使我決定把1.1.4版本再完善一下,順便解決這個(gè)高亮問(wèn)題。
對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,我還是先搜索了一番,因?yàn)槲蚁肴绻麆e人已經(jīng)有很好的解決方法了,那我再自己費(fèi)神去想就很沒(méi)必要了,但搜索一番后,結(jié)果卻是令自己不甚滿意的,的確是有關(guān)于這方面的解決方法,但我覺(jué)得是并沒(méi)有說(shuō)得很清楚,首先這個(gè)思路應(yīng)該是這樣的:
1、在索引創(chuàng)建的時(shí)候,應(yīng)當(dāng)記錄被索引的文字在被索引的內(nèi)容中的確切位置,這個(gè)位置就是文字的開(kāi)始位置和截止位置(比如“電腦”在內(nèi)容“我們用電腦可以做很多事情”中的位置,我們可以得知起始是3,結(jié)束位置是5)。
2、然后在搜索得到結(jié)果的時(shí)候,應(yīng)當(dāng)將這些信息保存到內(nèi)存中,以便高亮的時(shí)候不用再次遍歷就可以很快地從內(nèi)存中得到。
3、高亮的時(shí)候直接從內(nèi)存中得到要被高亮文字的位置信息。
據(jù)說(shuō)是lucene從1.4.3版本開(kāi)始就支持在內(nèi)存中記錄搜索結(jié)果的位置信息了,依上處理為:
1、創(chuàng)建索引時(shí):
Field f = new Field("title",title,Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED,Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS);
在Field類中,有
public static final TermVector WITH_POSITIONS_OFFSETS = new TermVector("WITH_POSITIONS_OFFSETS");
注釋說(shuō)明是:Store the term vector + Token position and offset information,就是做這個(gè)事的
常規(guī)的寫(xiě)法是沒(méi)有Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS這個(gè)參數(shù)的
2、在HighlighterTest.java(你也可以新建一個(gè)類或改名,我是新建的一個(gè)類)中拷貝doStandardHighlights()的內(nèi)容新建一個(gè)方法,將以下的
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(FIELD_NAME,new StringReader(text));
改為:
1 TokenStream tokenStream = null;
2 if (reader==null){
3 reader = IndexReader.open(indexPath);
4 }
5 //docNumber是文檔ID,FIELD_NAME是索引字段
6 TermPositionVector tpv = (TermPositionVector)reader.getTermFreqVector(docNumber,FIELD_NAME);
7 //如果沒(méi)有stop words去除還可以改成 TokenSources.getTokenStream(tpv,true); 進(jìn)一步提速。
8 if (tpv!=null){
9 tokenStream=TokenSources.getTokenStream(tpv,true);
10 }
2 if (reader==null){
3 reader = IndexReader.open(indexPath);
4 }
5 //docNumber是文檔ID,FIELD_NAME是索引字段
6 TermPositionVector tpv = (TermPositionVector)reader.getTermFreqVector(docNumber,FIELD_NAME);
7 //如果沒(méi)有stop words去除還可以改成 TokenSources.getTokenStream(tpv,true); 進(jìn)一步提速。
8 if (tpv!=null){
9 tokenStream=TokenSources.getTokenStream(tpv,true);
10 }
關(guān)于TermPositionVector類,不是必定全包含被搜索到的結(jié)果的位置和偏移位置,但至少會(huì)包含一項(xiàng),這是對(duì)英文的直譯,聽(tīng)來(lái)有點(diǎn)拗口,其實(shí)可以簡(jiǎn)單理解就是要得到結(jié)果的位置信息得找它!
好了,在lucene中應(yīng)用高亮顯示而不影響到搜索的速度介紹完了,但是,這樣子高亮就一定正確嗎?在接下來(lái)的第二部分中我會(huì)說(shuō)明這還并不能百分百保證高亮正確,這也是我為什么考慮將兩部分合在一起講述的原因。
第二部分:影響高亮顯示正確的因素
因素1:所使用的分詞器不滿足分詞標(biāo)準(zhǔn)
現(xiàn)在的淑珍分詞器最新版本是1.1.6,1.1.6與1.1.4版本相比較修正了兩個(gè)Bug(之間還有1.1.5版本,修正了一個(gè)Bug),而這兩個(gè)Bug都會(huì)導(dǎo)致在某種情況下高亮顯示不正確,雖然這種情況并不罕見(jiàn),甚至比Google的高亮顯示Bug還不常見(jiàn),但這畢竟是兩個(gè)Bug。我在上一篇博文中提到過(guò)分詞標(biāo)準(zhǔn)這個(gè)概念,我提到如果一個(gè)分詞器不符合分詞標(biāo)準(zhǔn),那么在與高亮器一起使用時(shí)會(huì)導(dǎo)致高亮錯(cuò)誤,這個(gè)提出也是基于我對(duì)分詞器原理的一種較為深刻的理解而得出的吧,如果說(shuō)上次提出的時(shí)候還只是很大可能推測(cè)的話,那么現(xiàn)在我卻是敢肯定這點(diǎn):那就是不滿足分詞標(biāo)準(zhǔn)的分詞器必定會(huì)導(dǎo)致高亮錯(cuò)誤。
在修正淑珍分詞器這兩個(gè)Bug的過(guò)程中,我發(fā)現(xiàn)原因都是我在寫(xiě)的過(guò)程中有兩處地方?jīng)]有符合分詞標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范所導(dǎo)致的,而當(dāng)我使之符合分詞標(biāo)準(zhǔn)后,這兩個(gè)Bug也沒(méi)有了。
我在網(wǎng)上看到有些文章在碰到高亮錯(cuò)誤的時(shí)候,沒(méi)有想到是分詞器的錯(cuò)誤,而是去修改HighLighter等高亮器,我想這是錯(cuò)誤的,這把一種原本正確的東西改錯(cuò)了,這也算是一種以訛傳訛吧,我希望我的這篇文章能糾正這種錯(cuò)誤的看法,不要讓這種以訛傳訛再繼續(xù)下去了。
因素2:假設(shè)這個(gè)時(shí)候分詞器也符合了分詞標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范,但還有個(gè)情況我現(xiàn)在所發(fā)現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致高亮錯(cuò)誤,那就是所使用的高亮CSS樣式,我碰到這種錯(cuò)誤的時(shí)候,剛開(kāi)始我以為是分詞器還有其他地方?jīng)]有符合分詞標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范,但后來(lái)我確證百分百我的分詞器沒(méi)有問(wèn)題了,而這個(gè)錯(cuò)誤還是顯示,這個(gè)時(shí)候我才意識(shí)到了是其他錯(cuò)誤,以下是我搜索關(guān)鍵詞“異界”,前后兩次所使用的代碼:
顯示錯(cuò)誤的:
SimpleHTMLFormatter formatter = new SimpleHTMLFormatter("<span class=\"style7\">","</span>");
如圖:

錯(cuò)誤地方:界<
改后沒(méi)問(wèn)題的:
SimpleHTMLFormatter formatter = new SimpleHTMLFormatter("<b>","</b>");
(至于其他代碼可以參看HighlighterTest.java)
如圖:

當(dāng)然,這個(gè)錯(cuò)誤原因具體如何,我沒(méi)有深究,有興趣的同學(xué)可以去深入研究一下。。。
附:
淑珍分詞器ShuzhenAnalyzer-1.1.8下載地址見(jiàn):
http://www.aygfsteel.com/Files/bbmonkey62/ShuzhenAnalyzer-1.1.8-jdk1.6.0.rar
淑珍分詞器ShuzhenAnalyzer-1.1.7下載地址見(jiàn):
For JDK1.6:
http://www.aygfsteel.com/Files/bbmonkey62/ShuzhenAnalyzer-1.1.7-jdk1.6.0.rar
For JDK1.5:
http://www.aygfsteel.com/Files/bbmonkey62/ShuzhenAnalyzer-1.1.7-jdk1.5.0.rar
關(guān)于分詞器的詳細(xì)介紹以及版本變更情況請(qǐng)參見(jiàn):
http://www.shuzhen.net