1. <%  
2. WebApplicationContext context = (WebApplicationContext)this.getServletContext().getAttribute(WebApplicationContext.ROOT_WEB_APPLICATION_CONTEXT_ATTRIBUTE);  
3. TestService service = (TestService)context.getBean("testService");  
4. %> 
   

一、模版修改

在導出表時，powerdesigner默認為我們提供了很多的模版，在工具欄中選擇【Report--->Report Template】即可看到所有的默認模版。如圖一：

圖一 模版列表

這里我們為了導出powerdesigner中創建的表，在工具欄中選擇【Report--->Reports】(快捷鍵Ctrl+E),然后創建一個New Report,如下圖二所以，選擇Standard Physical Report，這里選擇的標準的模版，點擊OK確定。

圖二 創建新的Report

從工具欄【Report--->Print Preview】或者點擊圖標同樣可以預覽導出到word的效果了。效果如圖三所示：

圖三 導出到word中預覽效果

從【圖三】中的工具欄里面HTM和RTF兩種導出格式。如果導出到word選擇RTF格式即可，但是我們從【圖三】中看出紅色標出的部分，1 是word的頁眉，同樣還有頁腳信息 ，2 是一些列的屬性清單。

圖四 設置頁眉、頁腳

在【圖四】中，選擇Header/Footer后，刪掉Header里面的%MODULE% %MODELNAME%，刪掉Footer里面的%APPNAME% %DATE% 頁數 %PAGE%，User_defined footer就會自動勾上，這樣就去掉了頁眉、頁腳了

還有其他的比如表前面的自增序號，第一頁中的創建者、版本、日期信息也不需要，我們可以進行配置去掉，如下【圖五】【圖六】

  　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　圖四 

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　圖五 Properties配置

在圖五中，在默認配置中(General)勾上No paragraph numbering即可取消表前面的自增序號，在Title Page中選擇 No Title Page就不會生成第一頁中關于創建者、版本、日期等信息。

在【圖三】中，預覽看到的內容太多，就必須刪除一些我們不需要的內容，經過刪減之后，如下【圖六】所示

圖六 

在【圖六】中右鍵單擊【List of Table Columns - 表<%PARENT%>列說明】，從菜單中選擇 Edit Title...，就可以編輯成現在我們已看到的。然后，在右鍵菜單中選擇Layout...，選擇我們所需要顯示的內容,Code表示列名稱，一般用英文單詞或拼音字母表示，Name一般用中文描述，Data Type 表示數據類型，Comment表示字段備注或字段說明等。

到此基本上已經完成了powerdesigner模版的修改

二、導出表

然后點擊[Report---->Generate RTF]導出到word中，最后我們看看導出到word的效果，如下圖：

圖七 導出到word效果

三、保存模版

      通過上文，我們完成了自己所需的模版，然后就保存，以后可以直接使用即可，在工具欄中[Report--->Create Template From Section]，然后Ctrl+S就會要求保存，取名保存即可。

public static List<String> executeQuery(String sql,String columns) {

        try {
            Connection conn = getConnection();
            Statement st = conn.createStatement();
            ResultSet set = st.executeQuery(sql);
            List<String> result = new ArrayList<String>();
            while (set.next()) {
                String[] columnList = columns.split(",");
                for(String str:columnList){
                    result.add(set.getString(str));
                }
               
            }
            set.close();
            st.close();
            conn.close();
            return result;
        } catch (SQLException e) {
            throw new IllegalArgumentException(e);
        }
    }

    public static Connection getConnection() {
        try {
            Class.forName("net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver");
            String url = "jdbc:jtds:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=jdl";
            String username = "sa";
            String password = "";
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username,
            password);
            return conn;
        } catch (Exception e) {
            throw new IllegalArgumentException(e);
        }
    }

2)、設置MongoDB目錄

將其解壓到 d:\，再重命名為mongodb，路徑為d:\mongodb

3)、設置數據文件路徑

在d:盤建一個data文件夾，在data文件夾中新建db文件夾，路徑d:\data\db

4)、啟動MongoDB服務

進入 cmd 提示符控制臺，
D:\mongodb\bin\mongod.exe --dbpath=d:\data\db

<!--[if !supportLists]-->1.  <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54

<!--[if !supportLists]-->2.  <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 warning: 32-bit servers don't have journaling enabled by def

<!--[if !supportLists]-->3.  <!--[endif]-->ault. Please use --journal if you want durability.

<!--[if !supportLists]-->4.  <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54

<!--[if !supportLists]-->5.  <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] MongoDB starting : pid=5084 port=27017 dbpat

<!--[if !supportLists]-->6.  <!--[endif]-->h=d:\data\db 32-bit host=PC-201012302214

<!--[if !supportLists]-->7.  <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten]

<!--[if !supportLists]-->8.  <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] ** NOTE: when using MongoDB 32 bit, you are

<!--[if !supportLists]-->9.  <!--[endif]-->limited to about 2 gigabytes of data

<!--[if !supportLists]-->10. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] **       see http://blog.mongodb.org/post/13

<!--[if !supportLists]-->11. <!--[endif]-->7788967/32-bit-limitations

<!--[if !supportLists]-->12. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] **       with --journal, the limit is lower

<!--[if !supportLists]-->13. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten]

<!--[if !supportLists]-->14. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] db version v2.0.4, pdfile version 4.5

<!--[if !supportLists]-->15. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] git version: 329f3c47fe8136c03392c8f0e548506

<!--[if !supportLists]-->16. <!--[endif]-->cb21f8ebf

<!--[if !supportLists]-->17. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] build info: windows sys.getwindowsversion(ma

<!--[if !supportLists]-->18. <!--[endif]-->jor=6, minor=0, build=6002, platform=2, service_pack='Service Pack 2') BOOST_LIB

<!--[if !supportLists]-->19. <!--[endif]-->_VERSION=1_42

<!--[if !supportLists]-->20. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] options: { dbpath: "d:\data\db" }

<!--[if !supportLists]-->21. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [websvr] admin web console waiting for connections on port 2

<!--[if !supportLists]-->22. <!--[endif]-->8017

<!--[if !supportLists]-->23. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] waiting for connections on port 27017

MongoDB服務端的默認連接端口:27017

5)、將MongoDB作為 Windows 服務隨機啟動

先創建D:\mongodb\logs\mongodb.log文件，用于存儲MongoDB的日志文件, 再安裝系統服務：
       D:\mongodb\bin\mongod --dbpath=d:\data\db --logpath=d:\mongodb\log

s\mongodb.log --install   

all output going to: d:\mongodb\logs\mongodb.log  
 Creating service MongoDB.  
 Service creation successful.  
 Service can be started from the command line via 'net start "MongoDB"'. 
 D:\>net start mongodb  
 Mongo DB 服務已經啟動成功。  
 D:> 

注意：如果需要卸載服務，執行命令：sc delete MongoDB

6)、客戶端連接驗證

新打開一個CMD輸入：d:\mongodb\bin\mongo，如果出現下面提示，那么您就可以開始MongoDB之旅了：

<!--[if !supportLists]-->1.  <!--[endif]-->d:\mongodb\bin\mongo  

<!--[if !supportLists]-->2.  <!--[endif]-->MongoDB shell version: 2.0.4  

<!--[if !supportLists]-->3.  <!--[endif]-->connecting to: test  

<!--[if !supportLists]-->4.  <!--[endif]-->> 

7)、查看MongoDB日志

查看D:\mongodb\logs\mongodb.log文件，即可對MongoDB的運行情況進行查看或排錯。

大多數的MySQL服務器都開啟了查詢緩存。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的數據庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個緩存中，這樣，后續的相同的查詢就不用操作表而直接訪問緩存結果了。

這里最主要的問題是，對于程序員來說，這個事情是很容易被忽略的。因為，我們某些查詢語句會讓MySQL不使用緩存。請看下面的示例：

1 // 查詢緩存不開啟

2 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

3   

4 // 開啟查詢緩存

5 $today = date("Y-m-d");

6 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

上面兩條SQL語句的差別就是 CURDATE() ，MySQL的查詢緩存對這個函數不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的SQL函數都不會開啟查詢緩存，因為這些函數的返回是會不定的易變的。所以，你所需要的就是用一個變量來代替MySQL的函數，從而開啟緩存。

2. 當只要一行數據時使用 LIMIT 1

當你查詢表的有些時候，你已經知道結果只會有一條結果，但因為你可能需要去fetch游標，或是你也許會去檢查返回的記錄數。

在這種情況下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。這樣一樣，MySQL數據庫引擎會在找到一條數據后停止搜索，而不是繼續往后查少下一條符合記錄的數據。

下面的示例，只是為了找一下是否有“中國”的用戶，很明顯，后面的會比前面的更有效率。（請注意，第一條中是Select *，第二條是Select 1）

01 // 沒有效率的：

02 $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'");

03 if (mysql_num_rows($r) > 0) {

04     // ...

05 }

06   

07 // 有效率的：

08 $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1");

09 if (mysql_num_rows($r) > 0) {

10     // ...

11 }

3. 千萬不要 ORDER BY RAND()

想打亂返回的數據行？隨機挑一個數據？真不知道誰發明了這種用法，但很多新手很喜歡這樣用。但你確不了解這樣做有多么可怕的性能問題。

如果你真的想把返回的數據行打亂了，你有N種方法可以達到這個目的。這樣使用只讓你的數據庫的性能呈指數級的下降。這里的問題是：MySQL會不得不去執行RAND()函數（很耗CPU時間），而且這是為了每一行記錄去記行，然后再對其排序。就算是你用了Limit 1也無濟于事（因為要排序）

下面的示例是隨機挑一條記錄

1 // 千萬不要這樣做：

2 $r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");

3   

4 // 這要會更好：

5 $r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");

6 $d = mysql_fetch_row($r);

7 $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);

8   

9 $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");

4. 避免 SELECT *

從數據庫里讀出越多的數據，那么查詢就會變得越慢。并且，如果你的數據庫服務器和WEB服務器是兩臺獨立的服務器的話，這還會增加網絡傳輸的負載。

所以，你應該養成一個需要什么就取什么的好的習慣。

1 // 不推薦

2 $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");

3 $d = mysql_fetch_assoc($r);

4 echo "Welcome {$d['username']}";

5   

6 // 推薦

7 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");

8 $d = mysql_fetch_assoc($r);

9 echo "Welcome {$d['username']}";

5. 永遠為每張表設置一個ID

我們應該為數據庫里的每張表都設置一個ID做為其主鍵，而且最好的是一個INT型的（推薦使用UNSIGNED），并設置上自動增加的AUTO_INCREMENT標志。

就算是你 users 表有一個主鍵叫 “email”的字段，你也別讓它成為主鍵。使用 VARCHAR 類型來當主鍵會使用得性能下降。另外，在你的程序中，你應該使用表的ID來構造你的數據結構。

而且，在MySQL數據引擎下，還有一些操作需要使用主鍵，在這些情況下，主鍵的性能和設置變得非常重要，比如，集群，分區……

在這里，只有一個情況是例外，那就是“關聯表”的“外鍵”，也就是說，這個表的主鍵，通過若干個別的表的主鍵構成。我們把這個情況叫做“外鍵”。比如：有一個“學生表”有學生的ID，有一個“課程表”有課程ID，那么，“成績表”就是“關聯表”了，其關聯了學生表和課程表，在成績表中，學生ID和課程ID叫“外鍵”其共同組成主鍵。

6. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR

ENUM 類型是非常快和緊湊的。在實際上，其保存的是 TINYINT，但其外表上顯示為字符串。這樣一來，用這個字段來做一些選項列表變得相當的完美。

如果你有一個字段，比如“性別”，“國家”，“民族”，“狀態”或“部門”，你知道這些字段的取值是有限而且固定的，那么，你應該使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

MySQL也有一個“建議”（見第十條）告訴你怎么去重新組織你的表結構。當你有一個 VARCHAR 字段時，這個建議會告訴你把其改成 ENUM 類型。使用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相關的建議。

7. 盡可能的使用 NOT NULL

除非你有一個很特別的原因去使用 NULL 值，你應該總是讓你的字段保持 NOT NULL。這看起來好像有點爭議，請往下看。

首先，問問你自己“Empty”和“NULL”有多大的區別（如果是INT，那就是0和NULL）？如果你覺得它們之間沒有什么區別，那么你就不要使用NULL。（你知道嗎？在 Oracle 里，NULL 和 Empty 的字符串是一樣的！)

不要以為 NULL 不需要空間，其需要額外的空間，并且，在你進行比較的時候，你的程序會更復雜。當然，這里并不是說你就不能使用NULL了，現實情況是很復雜的，依然會有些情況下，你需要使用NULL值。

8. 把IP地址存成 UNSIGNED INT

很多程序員都會創建一個 VARCHAR(15) 字段來存放字符串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形來存放，只需要4個字節，并且你可以有定長的字段。而且，這會為你帶來查詢上的優勢，尤其是當你需要使用這樣的WHERE條件：IP between ip1 and ip2。

我們必需要使用UNSIGNED INT，因為 IP地址會使用整個32位的無符號整形。

而你的查詢，你可以使用 INET_ATON() 來把一個字符串IP轉成一個整形，并使用 INET_NTOA() 把一個整形轉成一個字符串IP

9. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 語句

如果你需要在一個在線的網站上去執行一個大的 DELETE 或 INSERT 查詢，你需要非常小心，要避免你的操作讓你的整個網站停止相應。因為這兩個操作是會鎖表的，表一鎖住了，別的操作都進不來了。

如果你把你的表鎖上一段時間，比如30秒鐘，那么對于一個有很高訪問量的站點來說，這30秒所積累的訪問進程/線程，數據庫鏈接，打開的文件數，可能不僅僅會讓你泊WEB服務Crash，還可能會讓你的整臺服務器馬上宕機。

所以，如果你有一個大的處理，你定你一定把其拆分，使用 LIMIT 條件是一個好的方法。下面是一個示例：

01 while (1) {

02     //每次只做1000條

03     mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000");

04     if (mysql_affected_rows() == 0) {

05         // 沒得可刪了，退出！

06         break;

07     }

08     // 每次都要休息一會兒

09     usleep(50000);

10 }

10. 越小的列會越快

對于大多數的數據庫引擎來說，硬盤操作可能是最重大的瓶頸。所以，把你的數據變得緊湊會對這種情況非常有幫助，因為這減少了對硬盤的訪問。

如果一個表只會有幾列罷了（比如說字典表，配置表），那么，我們就沒有理由使用 INT 來做主鍵，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 會更經濟一些。

mysql> explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20\G
***************** 1. row **************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: message
type: index
possible_keys: NULL
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: NULL
rows: 10020
Extra:
1 row in set (0.00 sec)

limit 10000,20的意思掃描滿足條件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，問題就在這里，如果是limit 100000,100，需要掃描100100行，在一個高并發的應用里，每次查詢需要掃描超過10W行，性能肯定大打折扣。

一種”clue”的做法，給翻頁提供一些”線索”，比如還是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC，按id降序分頁，每頁20條，當前是第10頁，當前頁條目id最大的是9527，最小的是9500，如果我們只提供”上一頁”、”下一頁”這樣的跳轉（不提供到第N頁的跳轉），那么在處理”上一頁”的時候SQL語句可以是：

SELECT * FROM message WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20;

處理”下一頁”的時候SQL語句可以是：

SELECT * FROM message WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 20;

不管翻多少頁，每次查詢只掃描20行。

缺點是只能提供”上一頁”、”下一頁”的鏈接形式，但是有些人非常喜歡”<上一頁 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一頁>”這樣的鏈接方式，怎么辦呢？

如果LIMIT m,n不可避免的話，要優化效率，只有盡可能的讓m小一下，我們擴展前面的”clue”做法，還是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC，按id降序分頁，每頁20條，當前是第10頁，當前頁條目id最大的是9527，最小的是9500，比如要跳到第8頁，我看的SQL語句可以這樣寫：

SELECT * FROM message WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20,20;

跳轉到第13頁：

SELECT * FROM message WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 40,20;

原理還是一樣，記錄住當前頁id的最大值和最小值，計算跳轉頁面和當前頁相對偏移，由于頁面相近，這個偏移量不會很大，這樣的話m值相對較小，大大減少掃描的行數。其實傳統的limit m,n，相對的偏移一直是第一頁，這樣的話越翻到后面，效率越差，而上面給出的方法就沒有這樣的問題。