Boosting Documents and Fields
setBoost(float) 設置Documents和Fields在index中的重要性
可以給document設置boost，也可以給field設置boost
設置boost會刪除原來的document然后重新建立索引
doc.setBoost();
field.setBoost();
boost是怎樣存儲到index中的，利用norms
在建立索引過程中生成的boosts會被結合在一起變成一個浮點數，然后每個文檔每個字段
都會存為一個byte。在查詢過程中，每個field的norms會被裝入內存，重新解碼為一個浮點數
即使norms在建立索引的過程中得到，我們也可以用IndexReader的setNorm方法來改變
norms會在搜索過程中消耗過多的內存
我們可以將norms關閉，Field.setOmitNorms(true)，這樣有可能影響評分，但是影響效果
可以忽略
indexing dates×
DataTools.dateToString(new Date(),DateTools.Resolution.DAY);
Indexing numbers
lucene利用詞典編排來給field排序，也就是說如果有3個數：7，71，20，正常的排序是：7，20，71。但是詞典排序是：20，7，71。一個簡單和通用的方法是給數字加前綴0：007，020，071
indexing fields for sorting
field建立索引但是不分詞Field.Index.NOT_ANALYZED，字段必須存儲Integers,Floats,Strings
Field truncation
比如說你只想給一個文檔前200個字建立索引
在indexWriter的構造方法中傳遞MaxFieldLength參數
系統設定的值MaxFieldLength.UNLIMITED和MaxFieldLength.LIMITED
可以調用setMaxFieldLength()方法來修改
IndexWriter.setInfoStream(System.out) 關于合并，刪除的信息以及當maxFieldLength到達會顯示信息
Optimizing an index
索引優化只能提高搜索的速度，不會加快建立索引的速度,不進行優化也有可能獲得很好的搜索吞吐量
IndexWriter提供4個優化方法
- optimize()：將index減少到一個segment，只到操作完成才返回
- optimize(int maxNumSeqments)：部分優化，一般來說，index合并到最后一個segment最消耗時間，所以優化到5個segment會比優化到1個segment快
- optimize(boolean doWait)：同optimize()一樣，只是當doWait為false的時候，該方法會立刻返回，合并索引操作在后臺進行
- optimize(int maxNumSegments,boolean doWait)