北京聯高軟件開發有限公司 徐斌 王春晨

摘要：數據庫優化不僅是數據庫管理員的任務，程序員也必須知道一些優化技巧，有利于開發高效的數據庫系統。
關鍵字：數據庫 優化 技巧

如果是團隊開發，作為程序員必須知道本文描述的數據庫優化技巧，如果你的sa水平比較差，那即使你再努力也些不出高效的數據庫應用系統。
如果是單獨開發，那就更不必說了。

多數公司的數據庫管理員(sa)是不夠格的，即使拿了各種認證證件，也差不多還是垃圾管理員，無非是可以混個好職位，多拿一些工資。
如果你所在的公司沒有合格的sa，作為程序員的你必須執行做許多數據庫優化的工作了。
市面上的數據庫類圖書也不過是騙錢的把戲，無非為了出書而出書，為了出名而出書。
95％以上的作者沒有實踐的經驗，99％以上的作者沒有優化的經驗。他們編寫圖書的來源無非是外文（不見得好?。┗蛘呤腔ヂ摼W上的資訊。

廢話不說了，開始吧。程序員級別的優化有哪些手段？

（1）數據庫的設置：如果你的數據庫記錄數不會超過30萬條？如果你的數據庫記錄超過100萬條？該如何設置數據庫？一個或多個？
（2）數據庫表的設置：當你的某個數據庫表記錄超過100萬級別，而且每天大量增長，這是一個不得不考慮的問題。如果你的系統瀏覽量很大，即使是30萬條記錄也是需要考慮的。
（3）索引的使用：索引可以大大提高數據庫訪問速度。什么時候用？哪些字段使用？
（4）存儲過程的使用：存儲過程終歸是比較好的，但是如果需要維護成百上千的存儲過程，未必是劃算的工程。
（5）高效的分頁技術：數據庫記錄分頁列表是大量必須使用的基本技術，怎樣的分頁是快速的？

宗旨你需要從上述5個方面考慮數據庫的優化。

什么時候需要數據庫優化？
（1）編寫代碼之前；
（2）系統速度慢了的時候；

下面就是一些具體的優化技巧了。

（1）超大量記錄數據庫的優化技巧

如果你的數據庫表記錄有超過100萬級別，而且不斷增長中?？梢圆扇蓚€手段：
第一：將數據庫表拆分到不同的庫中，比如 tblMEMBER 就可以拆分到 DB1 與 DB2 中去。
實際上，可以拆分到 DB001 ... DB100 甚至更多的庫中間去。
DB1 與 DB2 最好不在一塊硬盤上。
第二：如果更大量級的數據，則最好拆分到不同的數據庫服務器中去。

數據庫的拆分帶來的是查詢等操作的復雜性。簡單地可以通過 hash 或者 按序號 匹配不同的數據庫。復雜一些，應該設置一個獨立的應用服務器（軟件）協調其中的操作。

（2）中等量級數據庫的優化技巧

所謂中等量級數據庫是指數據庫100萬－500萬條記錄左右（單個數據庫表）。這樣的數據庫為了提高訪問（響應）速度，可以將表拆分到更小的表。比如 tblMEMBER 可以拆分為 tblMEMBER_00 ... tblMEMBER_99 。
這樣可以保證每個表的記錄數不超過50萬，那速度是"相當"快了。

（3）避免使用視圖(viewport)與關聯

視圖viewport與關聯都是為了程序員處理相對復雜的數據管理提供方便的手段。萬物有其利，必有其弊。視圖和關聯提高了編程效率，都會較大地影響數據庫的訪問效率（事實上并不像一般資料說介紹的的那樣高效），因此如果是web應用，則建議一般不要使用視圖與關聯。

（4）不要忘記索引(index)也不要濫用索引(index)

索引是提高數據庫效率的簡單又高效的方法。只要是設置了數據庫表(table)，就不要忘記設置索引(index)。將索引設置在經常用于排序的字段上，其他字段就不要設置了。
索引不是越多越好，也不是什么字段都適合建立索引的。數據重復性太多的字段不要設置索引。比如 tblMEMBER 的 iSex 字段只有 0 1 兩個值，就不要設置索引。

（5）二進制的 text image 等字段應該單獨設置別的表中

一般的數據庫應用難免都需要保存比如描述、圖片等信息；一般描述類信息用 text 字段，圖片類信息用 image 字段；這里要說的是，不要將這些字段與其他字段放在一個表中。
比如：

（6）不要使用文本類型的 id

一般的數據庫表都會以一個種子字段作為主鍵。可以在與不少年青的程序員朋友溝通過程中，發現他們很喜歡用字符串類型的作為系統的 id 號。
比如：id = XX XX XX XX 這樣的字符串，每兩個位置代表不同的類別等含義。
不知道是那本教材如此誤人子弟，作出這樣的表率 :<
作為系統的 id 號，一定要使用數字型的。

（7）數據庫表table的字段field不要太多

本以為無需說明，也是發現不少的朋友，為了省事，一股腦把所有的相關字段都放在一個表中間。這樣做的后果便是，程序寫起來簡單了，運行效率下來了。
無論字段多少，有兩類字段是必須獨立出去的：一是進程更新的字段，比如文章的點擊次數字段iShow，二是二進制或者是text字段；

（8）將字符串(varchar)比較變成數字型(int)比較

每個系統都會有用戶管理，其中必然有 昵稱，密碼，郵件等的字符串類型數據比較的問題。在數據庫操作中，字符串比較的效率是相當低下的。因此遇到字符串的比較，必須將其轉換為數字型比較。
具體做法是：在數據庫表中增加相應的數字字段，比如 cNickname -> iNickNumber ，其中 iNickNumber 的數值為 cNickname 的 哈希值（如何計算字符串的哈希值？請參閱本站的其他文章）。
通過這樣的轉換，系統效率可以提高 100 倍哦?。。?

（9）為每個數據庫表(table)設置 datetime 字段

在許多情況下，很多的表是不需要 datetime 字段用于保存時間的。本文的建議是你應該為每個表都設置 datetime 字段，而且默認值為 getdate()。
我們的經驗是，datetime 是實數，占用字節不多；在進行系統維護，遠程備份等環節都會發揮意想不到的效果。

（10）適當使用存儲過程(Stored Processing)

存儲過程(sp)已經被大大地宣傳了，本文也不例外地贊許采用存儲過程。本文的建議是只在下列情況才使用存儲過程：一是一個業務處理是事務，包含了多個處理過程；二是一種處理被高頻使用，使用存儲過程可以提高效率；

（11）使用高效的分頁(ination)技術

數據庫記錄分頁列表是大量必須使用的基本技術，因此本 文建議你在每個數據庫中建立下面的存儲過程：


使用方法是(C#)：




上面的優化技巧僅是一些常見的手段，如果你的系統（小系統就算了）遇到效率問題，可以與聯高軟件聯系。

轉載本文請注明出處，以便遇到優化困難的朋友可以找到聯高提供幫助。