with rollup 、with cube、grouping
CUBE 和 ROLLUP 之間的區別在于：
CUBE 生成的結果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。
ROLLUP 生成的結果集顯示了所選列中值的某一層次結構的聚合。
grouping:
當用 CUBE 或 ROLLUP 運算符添加行時，附加的列輸出值為1，當所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 產生時，附加列值為0。
--例如
DECLARE @T TABLE(名稱 VARCHAR(1) , 出版商 VARCHAR(10),  價格1  INT, 價格2 INT)
INSERT @T
SELECT 'a',  '北京',  11,  22 UNION ALL
SELECT 'a',  '四川',  22,  33 UNION ALL
SELECT 'b',  '四川',  12,  23 UNION ALL
SELECT 'b',  '北京',  10,  20 UNION ALL
SELECT 'b',  '昆明',  20,  30
SELECT
名稱,
出版商,
SUM(價格1) AS 價格1,
SUM(價格2) AS 價格2,
GROUPING(名稱) AS CHECK名稱,
GROUPING(出版商) AS CHECK出版商
FROM @T GROUP BY 名稱,出版商 WITH CUBE
/*
名稱   出版商        價格1         價格2         CHECK名稱 CHECK出版商
---- ---------- ----------- ----------- ------- --------
a    北京         11          22          0       0
a    四川         22          33          0       0
a    NULL       33          55          0       1
b    北京         10          20          0       0
b    昆明         20          30          0       0
b    四川         12          23          0       0
b    NULL       42          73          0       1
NULL NULL       75          128         1       1
NULL 北京         21          42          1       0
NULL 昆明         20          30          1       0
NULL 四川         34          56          1       0
（所影響的行數為 11 行）
*/
--分析
/*group by 兩列：名稱有兩個類別A,B;所有由CUBE運算而生成行的是
名稱   出版商        價格1         價格2         CHECK名稱 CHECK出版商
---- ---------- ----------- ----------- ------- --------
a    NULL       33          55          0       1
b    NULL       42          73          0       1
出版商有三個類別，所有由CUBE運算而生成行的是
名稱   出版商        價格1         價格2         CHECK名稱 CHECK出版商
---- ---------- ----------- ----------- ------- --------
NULL 北京         21          42          1       0
NULL 昆明         20          30          1       0
NULL 四川         34          56          1       0
以及
NULL NULL       75          128         1       1
*/
SELECT
名稱,
出版商,
SUM(價格1) AS 價格1,
SUM(價格2) AS 價格2
FROM @T GROUP BY 名稱,出版商 WITH ROLLUP
/*
名稱   出版商        價格1         價格2
---- ---------- ----------- -----------
a    北京         11          22
a    四川         22          33
a    NULL       33          55
b    北京         10          20
b    昆明         20          30
b    四川         12          23
b    NULL       42          73
NULL NULL       75          128
*/