??xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>国产天堂素人系列在线视频,亚洲精选一二三,亚洲区一区二区http://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/186021.htmlsemovysemovyThu, 13 Mar 2008 06:03:00 GMThttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/186021.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/comments/186021.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/186021.html#Feedback0http://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/comments/commentRss/186021.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/services/trackbacks/186021.html 1.数据查询语言.DQL select 最常用,最灉|.
2.数据定义语言.DDL create drop
3.事务控制语言.TCL commit rollback savepoint.
4.数据控制语言.DCL grant revoke.
5.数据操纵语言.DML update insert delete

semovy 2008-03-13 14:03 发表评论
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数据挖掘http://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/152167.htmlsemovysemovyThu, 11 Oct 2007 14:44:00 GMThttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/152167.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/comments/152167.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/152167.html#Feedback0http://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/comments/commentRss/152167.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/services/trackbacks/152167.html
什么是数据挖掘

    数据挖掘(Data Mining)Q又UCؓ数据库中的知识发?Knowledge Discovery in Database, KDD)Q就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最l可理解的模式的非^凡过E,单的_数据挖掘是从大量数据中提取?#8220;挖掘”知识?

    q所有的信息发现d都被视ؓ数据挖掘。例如,使用数据库管理系l查找个别的记录Q或通过因特|的搜烦引擎查找特定的Web面Q则是信息检索(information retrievalQ领域的d。虽然这些Q务是重要的,可能涉及使用复杂的算法和数据l构Q但是它们主要依赖传l的计算机科学技术和数据的明昄征来创徏索引l构Q从而有效地l织和检索信息。尽如此,数据挖掘技术也已用来增Z息检索系l的能力?br />
数据挖掘的v?/strong>

    接前一节中的这些挑战,来自不同学科的研I者汇集到一P开始着手开发可以处理不同数据类型的更有效的、可伸羃的工兗这些工作徏立在研究者先前用的Ҏ学和法之上Q在数据挖掘领域辑ֈ高潮。特别地Q数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想Q?1) 来自l计学的抽样、估计和假设验,(2) 人工、模式识别和机器学习的搜索算法、徏模技术和学习理论。数据挖掘也q速地接纳了来自其他领域的思想Q这些领域包括最优化、进化计、信息论、信号处理、可视化和信息检索?br />
    一些其他领域也起到重要的支撑作用。特别地Q需要数据库pȝ提供有效的存储、烦引和查询处理支持。源于高性能Qƈ行)计算的技术在处理量数据集方面常常是重要的。分布式技术也能帮助处理v量数据,q且当数据不能集中到一起处理时更是臛_重要?br />
数据挖掘能做什?/strong>

1)数据挖掘能做以下六种不同事情Q分析方法)Q?

· 分类 QClassificationQ?
· 估|EstimationQ?br /> · 预言QPredictionQ?
· 相关性分l或兌规则QAffinity grouping or association rulesQ?
· 聚集QClusteringQ?
· 描述和可视化QDes cription and VisualizationQ?
· 复杂数据cd挖掘(Text, Web ,囑Ş囑փQ视频,音频{?

2)数据挖掘分类

    以上六种数据挖掘的分析方法可以分Zc:直接数据挖掘Q间接数据挖?

· 直接数据挖掘
    目标是利用可用的数据建立一个模型,q个模型对剩余的数据Q对一个特定的变量Q可以理解成数据库中表的属性,卛_Q进行描q?

· 间接数据挖掘
   目标中没有选出某一具体的变量,用模型进行描qͼ而是在所有的变量中徏立v某种关系 ?br />
· 分类、估倹{预a属于直接数据挖掘Q后三种属于间接数据挖掘

3)各种分析Ҏ的简?

· 分类 QClassificationQ?

    首先从数据中选出已经分好cȝ训练集,在该训练集上q用数据挖掘分类的技术,建立分类模型Q对于没有分cȝ数据q行分类?br /> 例子Q?br /> a. 信用卡申误,分类Z、中、高风险
b. 分配客户到预先定义的客户分片
注意Q?cȝ个数是确定的Q预先定义好?

· 估|EstimationQ?

   估g分类cMQ不同之处在于,分类描述的是L型变量的输出Q而估值处理连l值的输出Q分cȝcd是确定数目的Q估值的量是不确定的?br /> 例子Q?
a. Ҏ购买模式Q估计一个家庭的孩子个数
b. Ҏ购买模式Q估计一个家庭的收入
c. 估计real estate的h?
    一般来_估值可以作为分cȝ前一步工作。给定一些输入数据,通过估|得到未知的连l变量的|然后Q根据预先设定的阈|q行分类。例如:银行对家庭贷ƾ业务,q用估|l各个客戯分(Score 0~1Q。然后,Ҏ阈|贷Ƅ别分cR?

· 预言QPredictionQ?

    通常Q预a是通过分类或估Dv作用的,也就是说Q通过分类或估值得出模型,该模型用于对未知变量的预a。从q种意义上说Q预a其实没有必要分ؓ一个单独的cR预a其目的是Ҏ来未知变量的预测Q这U预是需要时间来验证的,卛_ȝq一定时间后Q才知道预言准确性是多少?br />
· 相关性分l或兌规则QAffinity grouping or association rulesQ?

    军_哪些事情一起发生?
例子Q?br /> a. 市中客户在购买A的同Ӟl常会购买BQ即A => B(兌规则)
b. 客户在购买A后,隔一D|_会购买B Q序列分析)

· 聚集QClusteringQ?

    聚集是对记录分组Q把怼的记录在一个聚集里。聚集和分类的区别是聚集不依赖于预先定义好的c,不需要训l集?
例子Q?br /> a. 一些特定症状的聚集可能预示了一个特定的疄
b. UVCDcd不相似的客户聚集Q可能暗C成员属于不同的亚文化群
    聚集通常作ؓ数据挖掘的第一步。例如,"哪一U类的促销对客户响应最好?"Q对于这一 c问题,首先Ҏ个客户做聚集Q将客户分组在各自的聚集里,然后Ҏ个不同的聚集Q回{问题,可能效果更好?

· 描述和可视化QDes cription and VisualizationQ?br />     是对数据挖掘l果的表C方式?

数据挖掘的商业背?/strong>

    数据挖掘首先是需要商业环境中攉了大量的数据Q然后要求挖掘的知识是有价值的。有 价值对商业而言Q不外乎三种情况Q降低开销Q提高收入;增加股票h?br />
数据挖掘技术实?/strong>

    在技术上可以Ҏ它的工作q程分ؓQ数据的抽取、数据的存储和管理、数据的展现{关键技术?

  ·数据的抽?

  数据的抽取是数据q入仓库的入口。由于数据仓库是一个独立的数据环境Q它需要通过抽取q程数据从联机事务处理pȝ、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入数据仓库。数据抽取在技术上主要涉及互连、复制、增量、{换、调度和监控{几个方面的处理。在数据抽取斚wQ未来的技术发展将集中在系l功能集成化斚wQ以适应数据仓库本n或数据源的变化,使系l更便于理和维护?

  ·数据的存储和理

  数据仓库的组l管理方式决定了它有别于传统数据库的Ҏ,也决定了其对外部数据的表现Ş式。数据仓库管理所涉及的数据量比传l事务处理大得多Q且随时间的推移而快速篏U。在数据仓库的数据存储和理中需要解决的是如何管理大量的数据、如何ƈ行处理大量的数据、如何优化查询等。目前,许多数据库厂家提供的技术解x案是扩展关系型数据库的功能,普通关pL据库攚w成适合担当数据仓库的服务器?

  ·数据的展?

  在数据展现方面主要的方式有:

  查询Q实现预定义查询、动态查询、OLAP查询与决{支持智能查询;报表Q生关pL据表根{复杂表根{OLAP表格、报告以及各U综合报表;可视化:用易于理解的点线图、直方图、饼图、网状图、交互式可视化、动态模拟、计机动画技术表现复杂数据及其相互关p;l计Q进行^均倹{最大倹{最倹{期望、方差、汇怅R排序等各种l计分析Q挖掘:利用数据挖掘{方法,从数据中得到关于数据关系和模式的知识?

  
数据挖掘与数据仓库融合发?/strong>


  数据挖掘和数据仓库的协同工作Q一斚wQ可以迎合和化数据挖掘过E中的重要步骤,提高数据挖掘的效率和能力Q确保数据挖掘中数据来源的广泛性和完整性。另一斚wQ数据挖掘技术已l成为数据仓库应用中极ؓ重要和相对独立的斚w和工兗?

  数据挖掘和数据仓库是融合与互动发展的Q其学术研究价值和应用研究前景是令h振奋的。它是数据挖掘专家、数据仓库技术h员和行业专家共同努力的成果,更是q大渴望从数据库“奴隶”到数据库“Mh”转变的企业最l用L通途?br />

semovy 2007-10-11 22:44 发表评论
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collate chinese_prc_ci_as http://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/134370.htmlsemovysemovySat, 04 Aug 2007 00:59:00 GMThttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/134370.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/comments/134370.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/134370.html#Feedback0http://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/comments/commentRss/134370.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/services/trackbacks/134370.html我们?/font>create table时经怼到q样的语句,例如Q?/font>CityName nvarchar(10)collate chinese_prc_ci_as nullQ那它到底是什么意思呢Q不妨看看下面:

首先Q?/font>collate是一个子句,可应用于数据库定义或列定义以定义排序规则Q或应用于字W串表达式以应用排序规则投媄?/span>

语法?/font>collate collation_name

collation_name Q:={windows_collation_name}|{sql_collation_name}

参数collate_name是应用于表达式、列定义或数据库定义的排序规则的名称?/font>collation_name 可以只是指定?/font> Windows_collation_name ?/font> SQL_collation_name?/span>

Windows_collation_name ?/font> Windows 排序规则的排序规则名U。参?/font> Windows 排序规则名称?/font>
SQL_collation_name
?/font> SQL 排序规则的排序规则名U。参?/font> SQL 排序规则名称?/font> 

下面单介l一?/font>排序规则Q?/span>

什么叫排序规则呢?MS是这hq的Q?/font>"?/font> Microsoft SQL Server 2000 中,
字符串的物理存储由排序规则控制。排序规则指定表C每个字W的位模式以及存
储和比较字符所使用的规则?/font>"
  在查询分析器内执行下面语句,可以得到SQL SERVER支持的所有排序规则?/span>

    select * from ::fn_helpcollations()

排序规则名称׃部䆾构成Q前半部份是指本排序规则所支持的字W集?/font>
如:
  Chinese_PRC_CS_AI_WS
前半部䆾Q指UNICODE字符集,Chinese_PRC_指针对大陆简体字UNICODE的排序规则?/font>
排序规则的后半部份即后缀 含义Q?/font>
  _BIN 二进制排?/font>
  _CI(CS) 是否区分大小写,CI不区分,CS区分
  _AI(AS) 是否区分重音Q?/font>AI不区分,AS区分   
  _KI(KS) 是否区分假名cd,KI不区分,KS区分 
    _WI(WS)
是否区分宽度 WI不区分,WS区分 

区分大小?/font>:如果惌比较大写字母和写字母视ؓ不等Q请选择该选项?/font>
区分重音:如果惌比较重韛_非重韛_母视Z{,请选择该选项。如果选择该选项Q?/font>
        
比较q将重音不同的字母视Z{?/font>
区分假名:如果惌比较片假名和^假名日语韌视ؓ不等Q请选择该选项?/font>
区分宽度:如果惌比较半角字W和全角字符视ؓ不等Q请选择该选项



semovy 2007-08-04 08:59 发表评论
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MS SQLServer ?Oracle分页的sql语句http://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/131784.htmlsemovysemovyMon, 23 Jul 2007 00:47:00 GMThttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/131784.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/comments/131784.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/131784.html#Feedback0http://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/comments/commentRss/131784.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/services/trackbacks/131784.html            (    
            select   top(pagesize)   *   from    
            (    
                      select   top   (pagesize   *   pageindex)   *    
                      from   articles    
                      order   by   id   desc    
            )    
            order   by   id   asc    
  )    
  order   by   id   desc    
   
  oracle:    
   
   
  select   *   from   (    
    select   rownum   num,t1.*    
      from   table   t1   where   fast=0    
  )   where   num>=intposition   and   num<=intendposition

semovy 2007-07-23 08:47 发表评论
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inner join , left join /left outer join,right join/right outer joinhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/128476.htmlsemovysemovyFri, 06 Jul 2007 00:42:00 GMThttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/128476.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/comments/128476.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/128476.html#Feedback0http://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/comments/commentRss/128476.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/services/trackbacks/128476.html例表a
aid adate
1 a1
2 a2
3 a3
表b
bid bdate
1 b1
2 b2
4 b4
两个表a,b相连?要取出id相同的字D?
select * from a inner join b on a.aid = b.bidq是仅取出匹配的数据.
此时的取出的?
1 a1 b1
2 a2 b2
那么left join ?
select * from a left join b on a.aid = b.bid
首先取出a表中所有数?然后再加上与a,b匚w的的数据
此时的取出的?
1 a1 b1
2 a2 b2
3 a3 I字W?
同样的也有right join
指的是首先取出b表中所有数?然后再加上与a,b匚w的的数据
此时的取出的?
1 a1 b1
2 a2 b2
4 I字W?b4

semovy 2007-07-06 08:42 发表评论
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Access日期比较http://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/116147.htmlsemovysemovyWed, 09 May 2007 03:51:00 GMThttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/116147.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/comments/116147.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/116147.html#Feedback0http://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/comments/commentRss/116147.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/services/trackbacks/116147.html
datediff('d','2007-2-9',format(datetime,'YYYY-MM-DD'))>0
?2007-2-9'与datetime字段的日期部分相?后者大于前?

semovy 2007-05-09 11:51 发表评论
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sql语句基础http://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/103701.htmlsemovysemovyWed, 14 Mar 2007 01:58:00 GMThttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/103701.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/comments/103701.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/103701.html#Feedback0http://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/comments/commentRss/103701.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/services/trackbacks/103701.html
  • 数据定义语言QDDLQ:
  •            1Q?strong>创徏数据库(createQ:create database database-name;

               eg. create database test;

              2Q?strong>删除数据库:drop database dbname;

              eg.drop database test;

             3Q?strong>创徏新表Q?/strong>create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..);

             eg.Ҏ已有的表创徏新表的例子:create table tab_new like tab_oldQcreate table tab_new as select col1,col2?from tab_old definition only;

           4Q?strong>删除表:drop table tabname;

          5Q?strong>增加列:alter table tabname add column col type;

          6Q?strong>d主键Q?alter table tabname add primary key(col) ;

          7Q?strong>删除主键Qalter table tabname drop primary key(col) ;

          8Q?strong>创徏索引Qcreate [unique] index idxname on tabname(col?) ;

          9Q?strong>删除索引Qdrop index idxname;  注:索引是不可更改的Q想更改必须删除重新建;

         10Q?strong>创徏视图Qcreate view viewname as select statement;

    2. 数据操纵语言QDMLQ?/strong>

        1Q查询语句(selectQ?/strong>

       eg1. select * from table1 where field1 like '%value1%';

       eg2. select * from table1 order by field1,field2 [desc];

       eg3. select count as totalcount from table1;

      eg4. select sum(field1) as sumvalue from table1;

      eg5. select avg(field1) as avgvalue from table1;

      eg6. select max(field1) as maxvalue from table1;

      eg7. select min(field1) as minvalue from table1;

      eg8. select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c;Q注Q此为左外连接,l果集中包括q接表的匚w行,也包括左q接表的所有行Q?/p>

       2Q插入语句(insertQ?/strong>

      insert into table1(field1,field2) values(value1,value2);

      3Q删除语句(deleteQ?/strong>

       delete from table1 where 范围;

      4Q更新语句(updateQ?/strong>

       update table1 set field1=value1 where 范围;

    3. 数据控制语言QDCLQ?/strong>

       1Q授予权限语句(GRANTQ?/strong>

       GRANT privileges (columns) ON what TO user IDENTIFIED BY "password" WITH GRANT OPTION;

       其中Qprivileges可ؓ如下限定W:ALTER 修改表和索引、CREATE Q创建数据库和表Q、DELETEQ?删除表中已有的记录)、DROP Q删除数据库和表Q、INDEX Q创建或删除索引Q、INSERTQ?向表中插入新行)、REFERENCEQ?未用Q、SELECT Q检索表中的记录Q、UPDATE Q修改现存表记录Q、FILE Q读或写服务器上的文Ӟ、PROCESSQ?查看服务器中执行的线E信息或杀ȝE)、RELOAD Q重载授权表或清I日志、主机缓存或表缓存)、SHUTDOWNQ?关闭服务器)、ALL 所有;ALL PRIVILEGES同义词、USAGE Q特D的“无权限”权限)

      columnsQ权限运用的列,它是可选的Qƈ且你只能讄列特定的权限。如果命令有多于一个列Q应该用逗号分开它们Q?/p>

      whatQ权限运用的U别。权限可以是全局的(适用于所有数据库和所有表Q、特定数据库Q适用于一个数据库中的所有表Q或特定表的。可以通过指定一个columns字句是权限是列特定的?/p>

       user Q权限授予的用户Q它׃个用户名和主机名l成。MySQL中的一个用户名?悄懔臃衿敝付ǖ挠没?该名字不必与你的Unixd名或Windows名联pv来。缺省地Q如果你不明指定一个名字,客户E序?br />你的d名作为MySQL用户名。这只是一个约定。你可以在授权表中将该名字改为nobodyQ然后以nobodyq接
    执行需要超U用h限的操作?/p>

       passwordQ赋予用L口oQ它是可选的。如果你Ҏ用户没有指定IDENTIFIED BY子句Q该用户不赋l口令(不安全)。对现有用户QQ何你指定的口令将代替老口令。如果你不指定口令,老口令保持不变,当你用IDENTIFIED BY
    Ӟ口o字符串用改用口o的字面含义,GRANTؓ你编码口令,不要象你用SET PASSWORD 那样使用password()
    函数?/p>

        WITH GRANT OPTION子句是可选的。如果你包含它,用户可以授予权限通过GRANT语句授权l其它用戗你可以用该子句l与其它用户授权的能力?/p>

       用户名、口令、数据库和表名在授权表记录中是大写敏感的,L名和列名不是?br />   eg1. 创徏一个超U用户test1

         grant all privilleges on *.* to test1@localhost identified by '123456' with grant option;
       eg2.  创徏一个只能查询的用户 test2
    mysql> grant select on *.* to test2@localhost identified by '9876543';

         2) 撤权q删除用PrevokeQ?/strong>
         要取消一个用L权限Q用REVOKE语句。REVOKE的语法非常类gGRANT语句Q除了TO用FROM取代q且没有INDETIFED BY和WITH GRANT OPTION子句Q?br />
         revoke privileges (columns) ON what FROM user

         user部分必须匚w原来GRANT语句的你x权的用户的user部分。privileges部分不需匚wQ你可以用GRANT
    语句授权Q然后用REVOKE语句只撤销部分权限。REVOKE语句只删除权限,而不删除用户。即使你撤销了所?br />权限Q在user表中的用戯录依然保留,q意味着用户仍然可以q接服务器。要完全删除一个用P你必?br />用一条DELETE语句明确从user表中删除用户记录Q?br />
        #mysql -u root mysql
        DELETE FROM user WHERE User="user_name" and Host="host_name";

        FLUSH PRIVILEGES; 
       DELETE语句删除用户记录Q而FLUSH语句告诉服务器重载授权表。(当你使用GRANT和REVOKE语句Ӟ表自动重载,而你直接修改授权表时不是。)

         eg. 删除用户test1
         revoke all on *.* from test2@localhost;

         use mysql;
         delete from user where user='test' and host='localhost';
         flush privileges;

         3Q提交语句(commitQ?/strong>

         4Q回滚语句(rollbackQ?/strong>



    semovy 2007-03-14 09:58 发表评论
    ]]>数据库连接池概述http://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/102408.htmlsemovysemovyWed, 07 Mar 2007 06:55:00 GMThttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/102408.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/comments/102408.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/articles/102408.html#Feedback0http://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/comments/commentRss/102408.htmlhttp://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/services/trackbacks/102408.html数据库连接是一U关键的有限的昂늚资源Q这一点在多用L|页应用E序中体现得ؓH出。对数据库连接的理能显著媄响到整个应用E序的׾~性和健壮性,影响到程序的性能指标。数据库q接池正是针对这个问题提出来的?
    数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复用一个现有的数据库连接,而再不是重新建立一个;释放I闲旉过最大空闲时间的数据库连接来避免因ؓ没有释放数据库连接而引L数据库连接遗漏。这Ҏ术能明显提高Ҏ据库操作的性能?
    数据库连接池在初始化时将创徏一定数量的数据库连接放到连接池中,q些数据库连接的数量是由最数据库q接数来讑֮的。无些数据库q接是否被用,q接池都一直保证至拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库q接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数Q当应用E序向连接池h的连接数过最大连接数量时Q这些请求将被加入到{待队列中。数据库q接池的最连接数和最大连接数的设|要考虑C列几个因素:
    1) 最连接数是连接池一直保持的数据库连接,所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大,会有大量的数据库连接资源被费Q?
    2) 最大连接数是连接池能申L最大连接数Q如果数据库q接h过此数Q后面的数据库连接请求将被加入到{待队列中,q会影响之后的数据库操作?
    3) 如果最连接数与最大连接数相差太大Q那么最先的q接h会获利Q之后超q最连接数量的q接h{h于徏立一个新的数据库q接。不q,q些大于最连接数的数据库q接在用完不会马上被释放,它将被放到连接池中等待重复用或是空闲超时后被释放?img src ="http://www.aygfsteel.com/WshmAndLily/aggbug/102408.html" width = "1" height = "1" />

    semovy 2007-03-07 14:55 发表评论
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    վ֩ģ壺 Դ| ʼ| տ| | | »| ɳ| Ϫ| | | ˮ| | | | żҽ| Ӽ| ̨| ԭ| ˷| | | | ˱| Դ| | γ| | | ɽ| | | | | | Ͷ| μԴ| | ϲ| ԭ| ľ| |