DB2 提供了關(guān)連式資料庫的查詢語言 ＳＱＬ (Structured Query
Language)， 是一種非常
口語化、既易學又易懂的語法。此一語言幾乎是每個資料庫系統(tǒng)都
必須提供的，用以
表示關(guān)連式的操作，包含了資料的定義（ＤＤＬ）以及資料 的處
理（ＤＭＬ）。SQL
原來拼成 SEQUEL，這語言的原型以“系統(tǒng) R“的名 字在 IBM 圣
荷西實驗室完成，經(jīng)
過 IBM 內(nèi)部及其他的許多使用性及效率測試， 其結(jié)果相當令人滿
意，并決定在系統(tǒng)
R 的技術(shù)基礎(chǔ)發(fā)展出來 IBM 的產(chǎn)品。而 且美國國家標準學會
（ANSI）及國際標準化
組織（ISO　在 1987 遵循一個幾乎 是以 IBM SQL 為基礎(chǔ)的標準
關(guān)連式資料語言定
義。

資料定義 ＤＤＬ（Data Definition Language)

資料定語言是指對資料的格式和形態(tài)下定義的語言，他是每個資料
庫要建立時候 時首
先要面對的，舉凡資料分哪些表格關(guān)系、表格內(nèi)的有什麼欄位主
鍵、表格和 表格之間
互相參考的關(guān)系等等，都是在開始的時候所必須規(guī)劃好的。

建表格：


語法：
CREATE TABLE table_name(
column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],
column2 DATATYPE [NOT NULL],
...）
說明　
DATATYPE --是資料的格式，詳見表。
NUT NULL --可不可以允許資料有空的（尚未有資料填
入）。
PRIMARY KEY --是本表的主鍵。
建表格的例子 。


更改表格　


ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name DATATYPE
說明　增加一個欄位（沒有刪除某個欄位的語法）
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name)
說明　更改表得的定義把某個欄位設為主鍵
ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY (column_name)
說明　把主鍵的定義刪除。
更改表格例子


建立索引　

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
說明　對某個表格的欄位建立索引以增加查詢時的速度
建立索引的例子


刪除　

DROP table_name
DROP index_name


資料形態(tài) DATATYPE

ＳＱＬ 的資料形態(tài) DATATYPEs
smallint
16 位元的整數(shù)
interger
32 位元的整數(shù)
decimal(p,s)
p 精確值和 s 大小的十進位整數(shù)，精確值 p
是指全 部有幾個數(shù)
(digits)
大小值 s 是指小數(shù)點後有幾位數(shù)。
如果沒有特別指定，則系 統(tǒng)會設為 p=5; s=0
。
float
32位元的實數(shù)
double
64位元的實數(shù)
char(n)
n 長度的字串，n不能超過 254
varchar(n)
長度不固定且其最大長度為 n 的字串，n不能
超過 4000
graphic(n)
和 char(n) 一樣，不過其單位是兩個字元
double-bytes， n不能超
過 127。這個形態(tài)是為了支援兩個字元長度的
字體，例如中文
字
vargraphic(n)
可變長度且其最大長度為 n 的雙字元字串，n
不能超過 2000
date
包含了 年份、月份、日期.
time
包含了 小時、分鐘、秒.
timestamp
包含了 年、月、日、時、分、秒、千分之一
秒.


資料操作 ＤＭＬ （Data Manipulation Language)

資料定義好之後接下來的就是資料的操作。資料的操作不外乎增加
資料（insert)、 查
詢資料（query）、更改資料（update) 、刪除資料（delete）四
種模式，以下分 別介紹
他們的語法：

增加資料：


INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
VALUES ( value1,value2, ...)
說明：
1.若沒有指定column 系統(tǒng)則會按表格內(nèi)的欄位順序填入資
料
2.欄位的資料形態(tài)和所填入的資料必須吻合
3.table_name 也可以是景觀 view_name


INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
SELECT columnx,columny,... FROM another_table
說明：也可以經(jīng)過一個子查詢（subquery）把別的表格的資
料填入

增加資料的例子

查詢資料：


基本查詢例子
基本查詢
SELECT column1,columns2,...
FROM table_name
說明：把table_name 的特定欄位資料全部列出來
SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = xxx
[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]
說明：
1.'*'表示全部的欄位都列出來
2.WHERE 之後是接條件式，把符合條件的資料列出來
SELECT column1,column2
FROM table_name
ORDER BY column2 [DESC]
說明：
ORDER BY 是指定以某個欄位做排序，[DESC]是指從大到小
排列，若
沒有指明，則是從小到大排列


組合查詢例子
組合查詢
組合查詢是指所查詢得資料來源并不只有單一的表格，而是
聯(lián)合一個以上的表格才能夠得到結(jié)果的。
SELECT *
FROM table1,table2
WHERE table1.colum1=table2.column1
說明：
1.查詢兩個表格中其中 column1 值相同的資料
2.當然兩個表格相互比較的欄位，其資料形態(tài)必須相同
3.一個復雜的查詢其動用到的表格可能會很多個


整合性查詢的例子
整合性的查詢：
SELECT COUNT (*)
FROM table_name
WHERE column_name = xxx
說明：
查詢符合條件的資料共有幾筆
SELECT SUM(column1)
FROM table_name
說明：
1.計算出總和，所選的欄位必須是可數(shù)的數(shù)字形態(tài)
2.除此以外還有 AVG() 是計算平均、MAX()、MIN()
計算最大最小值的整合性查詢
SELECT column1,AVG(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING AVG(column2) > xxx
說明：
1.GROUP BY: 以column1 為一組計算 column2 的平均值
必須和 AVG、SUM 等整合性查詢的關(guān)鍵字一起使用
2.HAVING : 必須和 GROUP BY 一起使用作為整合性的限制


復合性查詢的例子
復合性的查詢
SELECT *
FROM table_name1
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM table_name2
WHERE conditions )
說明：
1.WHERE 的 conditions 可以是另外一個的 query
2.EXISTS 在此是指存在與否
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN (
SELECT column1
FROM table_name2
WHERE conditions )
說明　
1. IN 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合里面
2. SELECT 出來的資料形態(tài)必須符合 column1


其他查詢的例子
其他查詢
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 LIKE 'x%'
說明：
1.LIKE 必須和後面的'x%' 相呼應表示以 x為開頭的字串
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN ('xxx','yyy',..)
說明　
1. IN 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合里面
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 BETWEEN xx AND yy
說明　
1. BETWEEN 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之間


更改資料：


UPDATE table_name
SET column1='xxx'
WHERE conditoins
說明：
1.更改某個欄位設定其值為'xxx'
2.conditions 是所要符合的條件、若沒有 WHERE 則
整個 table 的那個欄位都會全部被更改

更改資料的例子

刪除資料：


DELETE FROM table_name
WHERE conditions
說明：刪除符合條件的資料