�??xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:trackback="http://madskills.com/public/xml/rss/module/trackback/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"><channel><title>&#x6709;&#x7801;&#x4E00;&#x533A;&#x4E8C;&#x533A;&#x4E09;&#x533A;&#x2C;&#x6B27;&#x7F8E;&#x81EA;&#x62CD;&#x4E00;&#x533A;&#x2C;&#x89C6;&#x9891;&#x5728;&#x7EBF;&#x89C2;&#x770B;&#x5165;&#x53E3;&#x9EC4;&#x6700;&#x65B0;&#x6C38;&#x4E45;&#x514D;&#x8D39;&#x56FD;&#x4EA7;</title><link>http://www.aygfsteel.com/Victor/category/1598.html</link><description>享受喧嚣 安于�q�静</description><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 27 Feb 2007 10:23:26 GMT</lastBuildDate><pubDate>Tue, 27 Feb 2007 10:23:26 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title>oracle中的�?w��i)型查�?/title><link>http://www.aygfsteel.com/Victor/articles/22591.html</link><dc:creator>Victor</dc:creator><author>Victor</author><pubDate>Mon, 05 Dec 2005 07:31:00 GMT</pubDate><guid>http://www.aygfsteel.com/Victor/articles/22591.html</guid><wfw:comment>http://www.aygfsteel.com/Victor/comments/22591.html</wfw:comment><comments>http://www.aygfsteel.com/Victor/articles/22591.html#Feedback</comments><slash:comments>1</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.aygfsteel.com/Victor/comments/commentRss/22591.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.aygfsteel.com/Victor/services/trackbacks/22591.html</trackback:ping><description><![CDATA[在项目开发中�?w��i)型�l�构是经常被使用的，通常情况下我们对查询的结果集使用一些免费的js文�g���p��辑ֈ�很好的显�C�效果，比如<BR><IMG height=294 src="http://otto.cnblogs.com/images/cnblogs_com/otto/Snap2.jpg" width=151 border=0><BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;但是有时候我们需要对下拉列表也提供树(w��i)型结构（比如论坛的板块蟩转）�Q�这个时候我们就可以使用oracle9i以上版本提供的CONNECT BY 子句了�?
<P>&nbsp;SELECT kindid,kindname,fatherid<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; FROM kn_kind<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; CONNECT BY PRIOR kindid=fatherid<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; START WITH kindid='0';</P>
<P>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;再稍加处理即可以得到需要的效果�Q?/P>
<P>SELECT lpad('|-',(level-1)*4,' ')||lpad('�?,2)||kindname||rpad('�?,2) kindname<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; FROM kn_kind<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; CONNECT BY PRIOR kindid=fatherid<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; START WITH kindid='0';<BR><IMG height=323 src="http://otto.cnblogs.com/images/cnblogs_com/otto/Snap1.jpg" width=115 border=0></P><img src ="http://www.aygfsteel.com/Victor/aggbug/22591.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.aygfsteel.com/Victor/" target="_blank">Victor</a> 2005-12-05 15:31 <a href="http://www.aygfsteel.com/Victor/articles/22591.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>数据仓库常见名词���释     选择�?foxnet2003 �?Blog </title><link>http://www.aygfsteel.com/Victor/articles/5499.html</link><dc:creator>Victor</dc:creator><author>Victor</author><pubDate>Fri, 03 Jun 2005 01:11:00 GMT</pubDate><guid>http://www.aygfsteel.com/Victor/articles/5499.html</guid><wfw:comment>http://www.aygfsteel.com/Victor/comments/5499.html</wfw:comment><comments>http://www.aygfsteel.com/Victor/articles/5499.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.aygfsteel.com/Victor/comments/commentRss/5499.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.aygfsteel.com/Victor/services/trackbacks/5499.html</trackback:ping><description><![CDATA[<SPAN id=ArticleContent1_ArticleContent1_lblContent>数据仓库常见名词���释<BR>Data Warehouse本世�U?0�q�代中期�Q?数据仓库之父"William H.Inmon先生在其《徏立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念�Q�随后又�l�出了更为精���的定义�Q�数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与旉���相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一�U�过�E�，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过�E�。而不是一�U�可以购买的产品�?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Data mart数据集市�Q�或者叫�?���数据仓�?。如果说数据仓库是徏立在企业�U�的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业��数据仓库的一个子集，他主要面向部门��业务�Q��ƈ且只是面向某个特定的主题。数据集市可以在一定程度上�~�解讉K��数据仓库的瓶颈�?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;OLAP联机分析处理(OLAP)的概忉|��早是由关�p�L��据库之父E.F.Codd�?993�q�提出的。当�Ӟ��Codd认�ؓ(f��)联机事务处理(OLTP)已不能满���终端用户对数据库查询分析的需要，SQL对大数据库进行的���单查询也不能满��用户分析的需求。用��L(f��ng)��决策分析需要对关系数据库进行大量计���才能得到结果，而查询的�l�果�q�不能满���_���{�者提出的需求。因此Codd提出了多�l�数据库和多�l�分析的概念�Q�即OLAP。Codd提出OLAP�?2条准则来描述OLAP�pȝ���Q?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;准则2 透明性准�?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;准则3 存取能力推测<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;准则4 �E�_��的报表能�?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;准则5 客户/服务器体�pȝ���?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;准则6 �l�的�{�同性准�?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;准则7 动态的�E�疏矩阵处理准�?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;准则8 多用��h��持能力准�?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;准则9 非受限的跨维操作<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;准则10 直观的数据操�U?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;准则11 灉|��的报表生�?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;准则12 不受限的�l�与聚集层次<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;��Z��Codd�?2条准则，各个软�g开发厂家见仁见智，其中一个流�z�，认�ؓ(f��)可以沿用关系型数据库来存储多�l�数据，于是�Q�基于稀疏矩阵表�C�方法的星型�l�构�Q�star schema�Q�就出现了。后来又演化出雪��q��构。�ؓ(f��)了与多维数据库相区别�Q�则把基于关�p�d��数据库的OLAP�U�Cؓ(f��)Relational OLAP�Q�简�U�ROLAP。代表��品有Informix Metacube、Microsoft SQL Server OLAP Services。MOLAPArbor Software严格�늅�Codd的定义，自行建立了多�l�数据库�Q�来存放联机分析�pȝ��数据�Q�开创了多维数据存储的先治I��后来的很多家公司�U�L(f��ng)��采用多维数据存储。被��Z���U�Cؓ(f��)Muiltdimension OLAP�Q�简�U�MOLAP�Q�代表��品有Hyperion(原Arbor Software) Essbase、Showcase Strategy�{�。Client OLAP相对于Server OLAP而言。部分分析工具厂家徏议把部分数据下蝲到本圎ͼ�为用��h��供本地的多维分析。代表��品有Brio Designer�Q�Business Object�?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;DSS�Q�决�{�支持系�l�（Decision Support System�Q�，相当于基于数据仓库的应用。决�{�支持就是在攉���所有有��x��据和信息�Q�经�q�加工整理，来�ؓ(f��)企业决策���理层提供信息，为决�{�者的决策提供依据�?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ETL�Q�数据抽取（Extract�Q�、�{换（Transform�Q�、清�z�（Cleansing�Q�、装载（Load�Q�的�q�程。构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，�l�过数据清洗�Q�最�l�按照预先定义好的数据仓库模型，���数据加载到数据仓库中去�?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Ad hoc query�Q�即席查询，数据库应用最普遍的一�U�查询，利用数据仓库技术，可以让用户随时可以面�Ҏ(gu��)��据库�Q�获取所希望的数据�?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;EIS�Q�领��g��息系�l�（Executive Information System�Q�，指�ؓ(f��)了满���x��法专注于计算机技术的领导人员的信息查询需求，而特意制定的以简单的囑�Ş界面讉K��数据仓库的一�U�应用�?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;BPR�Q�业务流�E�重��_(d��)��Business Process Reengineering�Q�，指利用数据仓库技术，发现�q�纠正企业业务流�E�中的弊端的一��工作，数据仓库的重要作用之一�?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;BI�Q�商业智能（Business Intelligence�Q�，指数据仓库相��x��术与应用的通称。指利用各种�����技术，来提升企业的商业竞争力�?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Data Mining�Q�数据挖掘，Data Mining是一�U�决�{�支持过�E�，它主要基于AI、机器学�?f��n)、统计学�{�技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理�Q�从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决�{�者调整市场策略，减少风险�Q�做出正���的决策<BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;CRM�Q�客户关�pȝ��理（Customer Relationship Management�Q�，数据仓库是以数据库技术�ؓ(f��)基础但又与传�l�的数据库应用有着本质区别的新技术，CRM���是��Z��数据仓库技术的一�U�新应用。但是，从商业运作的角度来讲�Q�CRM其实应该���是一个古老的"应用"了。比如，酒店对客��Z��息的���理�Q�如果某个客人是某酒店的老主��，那么该酒店很自然��C��(x��)知道�q�位客�h的某些习(f��n)惯和喜好�Q�如是否喜欢靠�\边，是否吸烟�Q�是否喜�Ƣ大床，喜欢什么样的早���，�{�等。当客�h再次光��(f��)�Ӟ��不用客�h自己提出来，酒店��׃��(x��)提供客�h所喜欢的房间和服务。这���是一�U�CRM�?BR>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Meta Data�Q�元数据�Q�关于数据仓库的数据�Q�指在数据仓库徏设过�E�中所产生的有��x��据源定义�Q�目标定义，转换规则�{�相关的关键数据。同时元数据�q�包含关于数据含义的商业信息�Q�所有这些信息都应当妥善保存�Q��ƈ很好地管理。�ؓ(f��)数据仓库的发展和使用提供方便�?/SPAN><img src ="http://www.aygfsteel.com/Victor/aggbug/5499.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.aygfsteel.com/Victor/" target="_blank">Victor</a> 2005-06-03 09:11 <a href="http://www.aygfsteel.com/Victor/articles/5499.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item></channel></rss>                                   <footer>
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