引自：
http://www.aygfsteel.com/calvin/archive/2005/11/11/19276.html從8i到10g，Oracle不斷進化自己的SQL Tuning智能，一些秘籍級的優化口訣已經失效。
???但我喜歡失效，不用記口訣，操個
Toad for Oracle Xpert?，按照大方向舒舒服服的調優才是愛做的事情。
1.Excution Plan
???? Excution Plan是最基本的調優概念，不管你的調優吹得如何天花亂墮，結果還是要由Excution plan來顯示Oracle 最終用什么索引、按什么順序連接各表，Full Table Scan還是Access by Rowid Index，瓶頸在什么地方。如果沒有它的指導，一切調優都是蒙的。
2.Toad for Oracle Xpert??? 用它來調優在真的好舒服。
Quest 吞并了Lecco后，將它整合到了Toad 的SQL Tunning里面：最清晰的執行計劃顯示，自動生成N條等價SQL、給出優化建議，不同SQL執行計劃的對比，還有實際執行的邏輯讀、物理讀數據等等一目了然。
3.索引
???大部分的性能問題其實都是索引應用的問題，Where子句、Order By、Group?By 都要用到索引。
???一般開發人員認為將索引建全了就可以下班回家了，實則還有頗多的思量和陷阱。
3.1 索引列上不要進行計算????? 這是最最普遍的失效陷阱，比如where trunc(order_date)=trunc(sysdate), i+2>4。索引失效的原因也簡單，索引是針對原值建的二叉樹，你將列值*3/4+2折騰一番后，原來的二叉樹當然就用不上了。解決的方法:
1. 換成等價語法，比如trunc(order_date) 換成
where order_date>trunc(sysdate)-1?and?order_date<trunc(sysdate)+1
?2.??? 特別為計算建立函數索引
create?index?Ｉ_XXXX?on?shop_order(trunc(order_date))
??? 3.??? 將計算從等號左邊移到右邊
這是針對某些無心之失的糾正，把a*2>4 改為a>4/2；把TO_CHAR(zip) = '94002' 改為zip = TO_NUMBER('94002');
3.2 CBO與索引選擇性
???? 建了索引也不一定會被Oracle用的，就像個挑食的孩子。基于成本的優化器(CBO, Cost-Based Optimizer)，會先看看表的大小，還有索引的重復度，再決定用還是不用。表中有100 條記錄而其中有80 個不重復的索引鍵值. 這個索引的選擇性就是80/100 = 0.8，留意Toad里顯示索引的Selective和Cardinailty。實在不聽話時，就要用hints來調教。
???? 另外，where語句存在多條索引可用時，只會選擇其中一條。所以索引也不是越多越好：）
3.3 索引重建
?????傳說中數據更新頻繁導致有20%的碎片時，Oracle就會放棄這個索引。寧可信其有之下，應該時常alter index <INDEXNAME> rebuild一下。
3.4 其他要注意的地方
????? 不要使用Not，如goods_no != 2，要改為
where?goods_no>2?and?goods_no<2
??????不要使用is null?, 如WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL?要改為
WHERE?DEPT_CODE?>=0;
3.5 select 的列如果全是索引列時
?? 又如果沒有where 條件，或者where條件全部是索引列時，Oracle 將直接從索引里獲取數據而不去讀真實的數據表，這樣子理論上會快很多，比如
select?order_no,order_time?from?shop_order?where?shop_no=4
當order_no,order_time,shop_no 這三列全為索引列時，你將看到一個和平時完全不同的執行計劃。
3.6 位圖索引
?????傳說中當數據值較少，比如某些表示分類、狀態的列，應該建位圖索引而不是普通的二叉樹索引，否則效率低下。不過看執行計劃，這些位圖索引鮮有被Oracle臨幸的。
?
4.減少查詢往返和查詢的表
這也是很簡單的大道理，程序與Oracle交互的成本極高，所以一個查詢能完成的不要分開兩次查，如果一個循環執行１萬條查詢的，怎么都快不到哪里去了。
4.1 封裝PL/SQL存儲過程
最高級的做法是把循環的操作封裝到PL/SQL寫的存儲過程里，因為存儲過程都在服務端執行，所以沒有數據往返的消耗。
4.2 封裝PL/SQL內部函數
??有機會，將一些查詢封裝到函數里，而在普通SQL里使用這些函數，同樣是很有效的優化。
4.3 Decode/Case
但存儲過程也麻煩，所以有case/decode把幾條條件基本相同的重復查詢合并為一條的用法：
SELECT
?COUNT(CASE?WHEN?price?<?13?THEN?1?ELSE?null?END)?low,
?COUNT(CASE?WHEN?price?BETWEEN?13?AND?15?THEN?1?ELSE?null?END)?med,
?COUNT(CASE?WHEN?price?>?15?THEN?1?ELSE?null?END)?high
FROM?products;
4.4 一種Where/Update語法
SELECT?TAB_NAME FROM?TABLES
WHERE?(TAB_NAME,DB_VER)?=?（(?SELECT?TAB_NAME,DB_VER)
FROM?TAB_COLUMNS?WHERE?VERSION?=?604)
UPDATE?EMP
SET?(EMP_CAT,?SAL_RANGE)
=?(SELECT?MAX(CATEGORY)FROM?EMP_CATEGORIES)
5.其他優化
5.1RowID和ROWNUM
???? 連Hibernate 新版也支持ROWID了，證明它非常有用。比如號稱刪除重復數據的最快寫法：
DELETE?FROM?EMP?E
WHERE?E.ROWID?>?(SELECT?MIN(X.ROWID)
FROM?EMP?X
WHERE?X.EMP_NO?=?E.EMP_NO);
?
6.終極秘技 - Hints
?? 這是Oracle DBA的玩具，也是終極武器，比如Oracle在CBO,RBO中所做的選擇總不合自己心水時，可以用它來強力調教一下Oracle，結果經常讓人喜出望外。
?? 如果開發人員沒那么多時間來專門學習它，可以依靠Toad SQL opmitzer 來自動生成這些提示，然后對比一下各種提示的實際效果。不過隨著10g智能的進化，hints的驚喜少了。
7. 找出要優化的Top SQL
??? 磨了這么久的槍，如果找不到敵人是件郁悶的事情。
??? 幸虧10g這方面做得非常好。進入Web管理界面，就能看到當前或者任意一天的SQL列表，按性能排序。
??? 有了它，SQL Trace和TKPROF都可以不用了。