Tauruser

          JSF will hibernate in spring.

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          挑戰極限,請絕對高手進!給分100
          問題如下:
          給出數據庫,整個過程都要求個數>=3
          D
          --------------
          id a b c d e
          1 1 3 4 6 0
          2 2 3 4 0 0
          3 1 2 3 0 0
          4 2 6 0 0 0
          5 2 3 4 5 0
          6 2 3 5 0 0
          7 1 2 3 4 6
          8 1 3 4 5 6
          9 1 0 0 0 0
          --------------
          --建表腳本:
          create table D
          (
          id int,
          a int,
          b int,
          c int,
          d int,
          e int
          )
          go

          insert into D(id, a, b, c, d, e)
          select 1 , 1,3,4,6,0 UNION ALL
          select 2 , 2,3,4,0,0 UNION ALL
          select 3 , 1,2,3,0,0 UNION ALL
          select 4 , 2,6,0,0,0 UNION ALL
          select 5 , 2,3,4,5,0 UNION ALL
          select 6 , 2,3,5,0,0 UNION ALL
          select 7 , 1,2,3,4,6 UNION ALL
          select 8 , 1,3,4,5,6 UNION ALL
          select 9 , 1,0,0,0,0
          GO

          第一步:掃描數據庫D
          統計出不同元素的個數,也就是
          1 2 3 4 5 6 (不包括0),分別出現的
          個數,并且要求出現的個數>=3,得到
          的結果如下:
          L1
          ------------
          item1 個數
          1 5
          2 6
          3 7
          4 5
          5 3
          6 4
          -----------

          解答:
          SELECT item as item1,SUM(CNT) as 個數
          into L1 FROM
          (
          select a as item,count(a) as CNT from D WHERE a<>0 GROUP BY a
          UNION ALL select b,count(b) from D WHERE b<>0 GROUP BY b
          UNION ALL select c,count(c) from D WHERE c<>0 GROUP BY c
          UNION ALL select d,count(d) from D WHERE d<>0 GROUP BY d
          UNION ALL select e,count(e) from D WHERE e<>0 GROUP BY e
          ) m
          GROUP BY item having(SUM(CNT)>=3)

          select * from L1


          第二步:
          L1自連接,得到
          C2
          -------------
          item1 item2
          1 2
          1 3
          1 4
          1 5
          1 6
          2 3
          2 4
          2 5
          2 6
          3 4
          3 5
          3 6
          4 5
          4 6
          5 6
          --------------
          解答:

          select m.item1,n.item1 item2 into C2
          from L1 m LEFT JOIN L1 n ON m.item1<n.item1
          where m.item1<n.item1 order by m.item1,n.item1

          select * from C2

          再掃描數據庫D統計C2中各行元素出現的
          次數
          C2
          --------------------
          item1 item2 個數
          1 2 2
          1 3 4
          1 4 3
          1 5 1
          1 6 3
          2 3 5
          2 4 3
          2 5 2
          2 6 2
          3 4 5
          3 5 3
          3 6 3
          4 5 2
          4 6 3
          5 6 1
          --------------------

          select m.item1,m.item2,
          (select count(1) from D where
          (a=m.item1 or b=m.item1 or c=m.item1 or d=m.item1 or e=m.item1 )
          and (a=m.item2 or b=m.item2 or c=m.item2 or d=m.item2 or e=m.item2 )
          ) as 個數
          into #C2 from C2 m


          說明:以C2中的1 2為例
          因為1 2同時(不管順序如何)出現在數據庫D
          中的3 7 行,所以個數為2,再以1 3為例,同時
          出現在數據庫D中的1 3 7 8行,所以個數為4,依
          次類推....

          C2選出個數>=3的,得到
          L2
          --------------------
          item1 item2 個數
          1 3 4
          1 4 3
          1 6 3
          2 3 5
          2 4 3
          3 4 5
          3 5 3
          3 6 3
          4 6 3
          --------------------
          select * into L2 from #C2 where 個數>=3

          select * from L2

          由L2(各行元素)掃描數據庫(為了簡化數據庫D),把
          不包含L2中的項從數據庫中刪除,因為L2中每
          一行元素的個數為2(不包含“個數”這一列)
          所以把D中的第九行刪除,又因為數據庫D中第
          四行只有2 6這兩個元素,而L2中沒有這個2 6
          所以把D中的第四行也刪除,此時D簡化為D'
          D'
          --------------
          id a b c d e
          1 1 3 4 6 0
          2 2 3 4 0 0
          3 1 2 3 0 0

          5 2 3 4 5 0
          6 2 3 5 0 0
          7 1 2 3 4 6
          8 1 3 4 5 6

          --------------
          delete D where id NOT IN
          (select n.id from L2 m,D n WHERE a=m.個數 or b=m.個數 or c=m.個數 or d=m.個數 or e=m.個數)

          select * from D

          接下來再統計L2(掃描L2)中各不同元素出現的次數
          (為了簡化L2)。
          各元素出現的次數
          1 3
          2 2
          3 5
          4 4
          5 1
          6 3
          select item1,SUM(cnt) CNT FROM
          (
          select item1,count(item1) cnt from L2 GROUP BY item1
          UNION ALL select item2,count(item2) from L2 GROUP BY item2
          ) t GROUP BY item1

          因為L2中每一行包含兩個元素(不算“個數”這一列),而
          5這個元素在L2中只出現了一次,所以,就把L2中所有包含5
          的行刪除,簡化后的得到L2'
          L2'
          --------------------
          item1 item2 個數
          1 3 4
          1 4 3
          1 6 3
          2 3 5
          2 4 3
          3 4 5

          3 6 3
          4 6 3
          --------------------
          delete L2 from
          (
          select item1 FROM
          (
          select item1,count(item1) cnt from L2 GROUP BY item1
          UNION ALL select item2,count(item2) from L2 GROUP BY item2
          ) t GROUP BY item1 HAVING SUM(cnt)=1
          ) tmp where L2.item1=tmp.item1 or L2.item2=tmp.item1

          select * from L2
          posted on 2007-01-25 19:32 Tauruser 閱讀(351) 評論(0)  編輯  收藏

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