在Session的缓存中存放的是怺兌的对象图。默认情况下Q当Hibernate从数据库中加载Customer对象Ӟ会同时加载所有关联的 Order对象。以Customer和OrdercMؓ例,假定ORDERS表的CUSTOMER_ID外键允许为null
以下Session的find()Ҏ用于到数据库中检索所有的Customer对象Q?nbsp;
List customerLists=session.find("from Customer as c");
q行以上find()ҎӞHibernate先查询CUSTOMERS表中所有的记录Q然后根据每条记录的IDQ到ORDERS表中查询有参照关pȝ记录QHibernate依ơ执行以下select语句Q?nbsp;
select * from CUSTOMERS;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=1;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=2;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=3;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=4;
通过以上5条select语句QHibernate最后加载了4个Customer对象?个Order对象Q在内存中Ş成了一q关联的对象?
Hibernate在检索与Customer兌的Order对象Ӟ使用了默认的立即索策略。这U检索策略存在两大不I
Q?Q? select语句的数目太多,需要频J的讉K数据库,会媄响检索性能。如果需要查询n个Customer对象Q那么必L行n+1ơselect查询?句。这是l典的n+1ơselect查询问题。这U检索策略没有利用SQL的连接查询功能,例如以上5条select语句完全可以通过以下1?select语句来完成:
select * from CUSTOMERS left outer join ORDERS
on CUSTOMERS.ID=ORDERS.CUSTOMER_ID
以上select语句使用了SQL的左外连接查询功能,能够在一条select语句中查询出CUSTOMERS表的所有记录,以及匚w的ORDERS表的记录?nbsp;
Q?Q在应用逻辑只需要访问Customer对象Q而不需要访问Order对象的场合,加蝲Order对象完全是多余的操作Q这些多余的Order对象白白费了许多内存空间?nbsp;
Z解决以上问题Q?span color="#ff0000" style="color: #ff0000;">Hibernate提供了其他两U检索策略:延迟索策略和q切左外q接索策略。gq检索策略能避免多余加蝲应用E序不需要访问的兌对象Q迫切左外连接检索策略则充分利用了SQL的外q接查询功能Q能够减select语句的数目?/span>
Ҏ据库讉Kq是必须考虑性能问题的, 在设定了1 对多q种关系之后Q?查询׃出现传说中的n +1 问题?nbsp;
1 Q? 对多Q在1 方,查找得到了n 个对象, 那么又需要将n 个对象关联的集合取出Q于是本来的一条sql查询变成了n +1 ?nbsp;
2Q多? Q在多方Q查询得Cm个对象,那么也会m个对象对应的1 方的对象取出Q?也变成了m+1
怎么解决n +1 问题Q?nbsp;
1 Qlazy=trueQ?hibernate3开始已l默认是lazy=true了;lazy=true时不会立L询关联对象,只有当需要关联对象(讉K其属性,非id字段Q时才会发生查询动作?nbsp;
2Q二U缓存, 在对象更斎ͼ删除Q添加相对于查询要少得多Ӟ 二~存的应用将不怕n +1 问题Q因为即使第一ơ查询很慢,之后直接~存命中也是很快的?nbsp;
不同解决ҎQ不同的思\Q第二条却刚好又利用了n +1 ?/span>
3) 当然你也可以讑֮fetch=join(annotation : @ManyToOne() @Fetch(FetchMode.JOIN))