姿姿霸霸~~!
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          DB Name

          DB Id

          Instance

          Inst num

          Release

          RAC

          Host

          TEST1212

          3399531915

          test1212

          1

          10.2.0.1.0

          NO

          DANDAN

          Snap Id

          Snap Time

          Sessions

          Cursors/Session

          Begin Snap:

          1

          20-12-10 21:01:03

          15

          2.5

          End Snap:

          2

          20-12-10 22:00:52

          17

          5.4

          Elapsed:

          59.81 (mins)

          DB Time:

          0.83 (mins)

          DBid是唯一的數(shù)據(jù)庫的標示,rman中也能看到該值

          C:"Documents and Settings"sure>rman target /

          恢復(fù)管理器: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期一 12 20 22:34:01 2010

          Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.

          連接到目標數(shù)據(jù)庫: TEST1212 (DBID=3399531915)

          RMAN>

          DB Time不包括Oracle后臺進程消耗的時間。如果DB Time遠遠小于Elapsed時間,說明數(shù)據(jù)庫比較空閑。計算公式:

          59分鐘里(其間收集了2次快照數(shù)據(jù)),數(shù)據(jù)庫耗時0.83分鐘,系統(tǒng)有1CPU,平均CPU耗時0.83分鐘,CPU利用率只有大約1.38%0.83/59.81)。說明系統(tǒng)壓力非常小(該系統(tǒng)啥都沒做J)

          對于批量系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫的工作負載總是集中在一段時間內(nèi)。如果快照周期不在這一段時間內(nèi),或者快照周期跨度太長而包含了大量的數(shù)據(jù)庫空閑時間,所得出的分析結(jié)果是沒有意義的。這也說明選擇分析時間段很關(guān)鍵,要選擇能夠代表性能問題的時間段。

          Cache Sizes

          Begin

          End

          Buffer Cache:

          412M

          408M

          Std Block Size:

          8K

          Shared Pool Size:

          156M

          160M

          Log Buffer:

          6,968K

          顯示SGA中每個區(qū)域的大小,可用來與初始參數(shù)值比較。

          shared pool主要包括library cache和dictionary cache。library cache用來存儲最近解析(或編譯)后SQL、PL/SQL。library cache用來存儲最近引用的數(shù)據(jù)字典。發(fā)生在library cache或dictionary cache的cache miss代價要比發(fā)生在buffer cache的代價高得多。因此shared pool的設(shè)置要確保最近使用的數(shù)據(jù)都能被cache,也就是盡可能的保持被命中(即傳說中的命中率)。

          Load Profile

          Per Second

          Per Transaction

          Redo size:

          4,600.89

          18,956.88

          Logical reads:

          427.08

          1,759.70

          Block changes:

          29.02

          119.57

          Physical reads:

          1.84

          7.57

          Physical writes:

          0.37

          1.52

          User calls:

          0.11

          0.47

          Parses:

          5.13

          21.14

          Hard parses:

          0.59

          2.44

          Sorts:

          3.03

          12.47

          Logons:

          0.03

          0.14

          Executes:

          17.41

          71.72

          Transactions:

          0.24

          % Blocks changed per Read:

          6.80

          Recursive Call %:

          99.93

          Rollback per transaction %:

          0.00

          Rows per Sort:

          189.64

           

          顯示數(shù)據(jù)庫負載概況,將之與基線數(shù)據(jù)比較才具有更多的意義,如果每秒或每事務(wù)的負載變化不大,說明應(yīng)用運行比較穩(wěn)定。單個的報告數(shù)據(jù)只說明應(yīng)用的負載情況,絕大多數(shù)據(jù)并沒有一個所謂“正確”的值,然而Logons大于每秒1~2個、Hard parses大于每秒100、全部parses超過每秒300表明可能有爭用問題

          Redo size:每秒/每事務(wù)產(chǎn)生的redo大小(單位字節(jié)),可標志數(shù)據(jù)庫任務(wù)的繁重程序。

          Logical reads:每秒/每事務(wù)邏輯讀的塊數(shù)

          Block changes:每秒/每事務(wù)修改的塊數(shù)

          Physical reads:每秒/每事務(wù)物理讀的塊數(shù)

          Physical writes:每秒/每事務(wù)物理寫的塊數(shù)

          User calls:每秒/每事務(wù)用戶call次數(shù)

          Parses:SQL解析的次數(shù)

          Hard parses:其中硬解析的次數(shù),硬解析太多,說明SQL重用率不高。

          Sorts:每秒/每事務(wù)的排序次數(shù)

          Logons:每秒/每事務(wù)登錄的次數(shù)

          Executes:每秒/每事務(wù)SQL執(zhí)行次數(shù)

          Transactions:每秒事務(wù)數(shù)

          Blocks changed per Read:表示邏輯讀用于修改數(shù)據(jù)塊的比例

          Recursive Call:遞歸調(diào)用占所有操作的比率

          Rollback per transaction:每事務(wù)的回滾率

          Rows per Sort:每次排序的行數(shù)

           

          Instance Efficiency Percentages (Target 100%)

          Buffer Nowait %:

          100.00

          Redo NoWait %:

          100.00

          Buffer Hit %:

          99.57

          In-memory Sort %:

          100.00

          Library Hit %:

          92.37

          Soft Parse %:

          88.46

          Execute to Parse %:

          70.52

          Latch Hit %:

          99.99

          Parse CPU to Parse Elapsd %:

          84.03

          % Non-Parse CPU:

          80.34

          這一段包含了Oracle關(guān)鍵指標的內(nèi)存命中率及其它數(shù)據(jù)庫實例操作的效率。

          Buffer Hit Ratio:也稱Cache Hit Ratio,Library Hit ratio也稱Library Cache Hit ratio。同Load Profile一節(jié)相同,這一節(jié)也沒有所謂“正確”的值,而只能根據(jù)應(yīng)用的特點判斷是否合適。在一個使用直接讀執(zhí)行大型并行查詢的DSS環(huán)境,20%的Buffer Hit Ratio是可以接受的,而這個值對于一個OLTP系統(tǒng)是完全不能接受的。根據(jù)Oracle的經(jīng)驗,對于OLTPT系統(tǒng),Buffer Hit Ratio理想應(yīng)該在90%以上。

          Buffer Nowait:表示在內(nèi)存獲得數(shù)據(jù)的未等待比例。

          buffer hit:表示進程從內(nèi)存中找到數(shù)據(jù)塊的比率,監(jiān)視這個值是否發(fā)生重大變化比這個值本身更重要。對于一般的OLTP系統(tǒng),如果此值低于80%,應(yīng)該給數(shù)據(jù)庫分配更多的內(nèi)存。

          Redo NoWait:表示在LOG緩沖區(qū)獲得BUFFER的未等待比例。如果太低(可參考90%閥值),考慮增加LOG BUFFER

          library hit:表示Oracle從Library Cache中檢索到一個解析過的SQL或PL/SQL語句的比率,當應(yīng)用程序調(diào)用SQL或存儲過程時,Oracle檢查Library Cache確定是否存在解析過的版本,如果存在,Oracle立即執(zhí)行語句;如果不存在,Oracle解析此語句,并在Library Cache中為它分配共享SQL區(qū)。低的library hit ratio會導(dǎo)致過多的解析,增加CPU消耗,降低性能。如果library hit ratio低于90%,可能需要調(diào)大shared pool區(qū)

          Latch Hit:Latch是一種保護內(nèi)存結(jié)構(gòu)的鎖,可以認為是SERVER進程獲取訪問內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的許可。要確保Latch Hit>99%,否則意味著Shared Pool latch爭用,可能由于未共享的SQL,或者Library Cache太小,可使用綁定變更或調(diào)大Shared Pool解決

          Parse CPU to Parse Elapsd:解析實際運行時間/(解析實際運行時間+解析中等待資源時間),越高越好。

          Non-Parse CPU:SQL實際運行時間/(SQL實際運行時間+SQL解析時間),太低表示解析消耗時間過多。

          Execute to Parse:是語句執(zhí)行與分析的比例,如果要SQL重用率高,則這個比例會很高。該值越高表示一次解析后被重復(fù)執(zhí)行的次數(shù)越多。

          In-memory Sort:在內(nèi)存中排序的比率,如果過低說明有大量的排序在臨時表空間中進行。考慮調(diào)大PGA。

          Soft Parse:軟解析的百分比(softs/softs+hards),近似當作sql在共享區(qū)的命中率,太低則需要調(diào)整應(yīng)用使用綁定變量。

          Shared Pool Statistics

          Begin

          End

          Memory Usage %:

          45.69

          56.15

          % SQL with executions>1:

          52.03

          32.99

          % Memory for SQL w/exec>1:

          87.15

          60.31

          Memory Usage %:對于一個已經(jīng)運行一段時間的數(shù)據(jù)庫來說,共享池內(nèi)存使用率,應(yīng)該穩(wěn)定在75%-90%間,如果太小,說明Shared Pool有浪費,而如果高于90,說明共享池中有爭用,內(nèi)存不足

          SQL with executions>1:執(zhí)行次數(shù)大于1的sql比率,如果此值太小,說明需要在應(yīng)用中更多使用綁定變量,避免過多SQL解析。

          Memory for SQL w/exec>1:執(zhí)行次數(shù)大于1的SQL消耗內(nèi)存的占比。

          Top 5 Timed Events

          Event

          Waits

          Time(s)

          Avg Wait(ms)

          % Total Call Time

          Wait Class

          CPU time

          37

          74.1

          db file sequential read

          3,312

          12

          4

          24.1

          User I/O

          control file parallel write

          1,198

          5

          4

          9.5

          System I/O

          os thread startup

          58

          2

          33

          3.9

          Concurrency

          db file scattered read

          432

          2

          4

          3.4

          User I/O

           


          posted on 2010-12-20 23:06 xrzp 閱讀(641) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: oracle-優(yōu)化

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