生成一個100萬條數據的報表要多長時間？ - Web報表系統的性能問題是很多用戶關心的。本文將討論：性能是受什么影響的，如何提升Web報表系統的性能，在性能方面會出現的局限是什么。
一個參考數據：某報表系統，使用1臺P4 2.0GCPU， 512M內存的PC進行測試，出現了內存崩潰。就意味著報表完全打不開。
實際上，這個數據說明不了什么，因為報表的樣子，數據的情況，相關環境都是不一樣的，很難進行什么比較。但是這里面真正需要的：是弄明白性能是受什么影響的，如何提升Web報表系統的性能，提升報表系統性能的方法的局限性。
影響Web報表系統性能的，最主要的可能是兩個方面，一個是報表與數據的關系，另一個是服務平臺的計算能力。
先看前一個，報表與數據的關系。如果傳到報表的數據大量是多余的數據，或者提取數據的過程中數據庫的計算過于復雜（比如復雜的視圖、存儲過程），則肯定會影響性能。反之，如果報表模型先進，需要傳過來的的數據量少，如果不需要復雜的預計算過程，則肯定報表系統性能會比較高。
再看服務平臺(計算平臺)，簡單講方法就是：CPU，內存最直接影響性能。
相應地，提升性能的方法也很簡單，一是采用更合理的報表設計，或者說采用在這方面有優勢的報表系統，二是增加CPU或采用能力更強的CPU，以及增加內存。
事實上，為了提高報表性能而提升報表服務器的大型機的CPU，內存 是不實際的。報表只是一個展現工具，不是關鍵應用。報表慢的原因主要與數據庫取數和sql語句有關，如果在設計中沒有解決這樣的問題，換再快的CPU，加再多的內存，也沒有用。
這里筆者只所以舉例某報表系統，就是因為該報表在設計方面的問題，造成數據庫取數性能上的瓶頸。
由此可見，如果web報表工具在數據庫中取數方面做的不好，是根本不可能應對日益龐大的報表數據的。