數據倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，用于支持管理決策。

所謂的（1） 面向主題：指數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織。

（2）集成：指對原有分散的數據庫數據經過系統加工, 整理得到的消除源數據中的不一致性。

（3）相對穩定：指一旦某個數據進入數據倉庫以后只需要定期的加載、刷新。

（4）反映歷史變化：指通過這些信息，對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析預測。

數據倉庫建設是一個工程，是一個過程，而不是一種可以購買的產品。企業數據處理方式是以聯機事務處理形式信息，并利用信息進行決策；在信息應用過程中管理信息。

 數據倉庫的出現，并不是要取代數據庫。目前，大部分數據倉庫還是用關系數據庫管

理系統來管理的。數據倉庫與數據庫的主要區別在于：

（1）數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。

（2）數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 

（3）數據庫設計是盡量避免冗余，數據倉庫在設計是有意引入冗余。 

（4）數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計。