??xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?> ?/SPAN> 1Q工作流术语和定?/SPAN>
工作?/SPAN> 很简单,它就是工作从开始到完成的过E。工作流由流E逻辑和\U规则组成。流E逻辑定义?jin)Q务的序和必遵循的路线规则Q还有截止期限以?qing)由工作引擎实现的其他业务规则?/SPAN> 程定义 一个图形流E定义或程图,代表工作的程逻辑元素以及(qing)各元素之间的关系?/SPAN> 程实例 一个流E实例,通常UCؓ(f)工作Q是一个流E定义的q行实例?/SPAN> 工作管理系l?/SPAN> 一个Y件应用程序,它存储流E定义ƈ通过其工作流引擎lg来根据这些流E定义运行工作?FONT color=#ff0000>工作引擎是q行时执行模?/FONT>?/SPAN> 程定义工具 一个用来创建和更改程定义的Y件工兗该工具可以是一个业务流E管理Y件的lg、一个独立的应用E序或者一个工作流理pȝ的组件?FONT style="BACKGROUND-COLOR: #ffffff" color=#ff0000>程定义工具提供?jin)重用已存储工作元素甚x有子程的能?/FONT>Q这使工作流应用E序开发者生产力更高Q因Z们在构徏工作ƈ在工作流中集成其他应用程序时避免?jin)再ơ发明这些轮子(应用E序Q?/SPAN> 参与?/SPAN> 以下cd之一Q资源集、特定资源、组l单元、角Ԍ一个h在组l内部的作用Q、h或系l(自动代理Q?FONT color=#ff0000>它可以回{业务流E中?/SPAN>谁??/SPAN>q个问题?/SPAN> zd l成程定义中的一个逻辑步骤的Q务。可以是自动的或人工的。自动指在流E操作过E中定义脚本和触发器的能力。流E定义中的特定活动可以作为无人参与的d来运行,自动化可以在手工或h力驱动的d中执行业务规则。常见的一U自动活动就是截止期限管理,如果某个工作在预定的截止期限之前未能完成,该管理可以自动发送一条提醒消息或触发一个g期程序?/SPAN> zd所有?/SPAN> zd所有者是有权宣布一个活动结束,然后推进工作到流E中的下一个活动的参与者?/SPAN> 工作所有?/SPAN> 工作所有者是有权整体控制程实例执行q程的参与者?/SPAN> 工作?/SPAN> 代表程实例中活动的参与者将要执行的工作?/SPAN>
现有互联|的飞速发展它的~陷逐渐暴露?jin)出来,如网功能单调、搜索引擎智能化E度低等Q这是因为大部分Web上的内容是设计给人阅ȝQ而不是让计算机程序按其意义进行操作的。计机能熟l地解析|页的版面,知道哪里是标题,哪里有与其他面的链接。但是,它分辨不ZZ和天气预报的区别,因ؓ(f)没有可靠的方法来处理其中的语义,没有办法地理解网内容和q行操作?
语义Web是惛_I补这斚w的不?为网|展了(jin)计算机可处理的语义信息?FONT color=#ff0000>语义Web中,各种资源被h为地赋予?jin)各U明的语义信息Q计机可以分L和识别这些语义信息,q对其自动进行解释、交换和处理?/FONT>但是语义Web与h工智能中的语义网l是两个不同的概念,它的研究对象和所采用的方法与传统自然语言处理也是不同的,它对现有的Webq行?jin)语义扩展,从而其能被计机做一定的理解和处理,从功能上看它?yu)是一个能够“理解”hcM息的|络。将语义Web融入现在Webl构的初步努力已l在q行中了(jin)。不久的来Q当机器有更强的能力d理和“理解”数据时Q我们将看到很多重要的新功能。例如,某hx名参加一个研讨会(x)Q计机可自动Cؓ(f)其制定最xE和路线以及(qing)预定酒店{?
互联|的创始人Tim Berners-Lee?000q提Z(jin)语义Web的概念和体系l构?
在其体系l构?W一层是Unicode和URIQ它是整个语义Web的基QUnicodeQ统一~码Q处理资源的~码QURIQ统一资源定位器)(j)负责标识资源Q第二层是XMLQ名I间QXML模式Q用于表C数据的内容和结构;W三层是RDFQRDF模式Q用于描q资源及(qing)其类型;W四层是本体词汇Q用于描q各U资源之间的联系Q第五层是逻辑Q在下面四层的基上进行逻辑推理操作Q第六层是验证,Ҏ(gu)逻辑陈述q行验证以得出结论;W七层是信QQ在用户间徏立信dpR?
W二、三、四层是语义Web的关键层Q用于表CWeb信息的语义,也是现在语义Web研究的热Ҏ(gu)在。可扩展标记语言XML (eXtensible Markup Language)让每个h都能创徏自己的标{,来对|页或页面的部分文字q行注释?脚本Q或者说是程序,可以这些标{运用到复杂的应用中Q不q程序编写者必ȝ道网作者是如何使用每一个标{。简而言之,XML允许用户在文档中加入L的结构。资源描q框架RDF QResource Description Framework Q的基本l构是对?属?g元组Q也q当于句子中的主语、动词和宾语。这些三元组可以用XML语法来表C。用q种l构描述由机器处理的大量数据Q是非常自然的方法。RDF模式是一个描qRDF资源的属性(PropertyQ和c(ClassQ的词汇表,提供?jin)关于这些属性和cȝ层次l构的语义?
因ؓ(f)两个pȝ可能采用不同的标识符表示同一概念Q也可能用一个标识符表示不同的含义,E序若要在两个数据库之间q行信息的比较和合ƈQ就必须?jin)解某些标识W表C的是否是同一事物。对该问题的一个解x法就是本体论(Ontology)。本体是概念化的昑ּ说明Q包括分cd一套推理规则。分cd义对象的cd?qing)其之间的关p,使我们能够表辑֮体之间的大量关系Q而根据推理规则,E序可以q行自动推理。简单地_(d)是在不同的pȝ间定义一本字典或者度量表Q它们对实体及(qing)其之间的关系达成pQ以便交和׃n?
语义Web需要能够对Web文档中的术语含义q行形式化描q。DAML+OILQ即DARPA代理标记语言+本体推论语言Q,OWLQWeb本体语言Q,它们是W3C规范的重要扩充和改进Q都是徏立在人工知识表示基础之上的本体语aQ提供了(jin)一U自然方式来描述在Web词间的类与子cM间的关系Q以?qing)在cMcM_(d)或子cM子类之间Q关pM的限制。它们比RDF模式d?jin)更多的用于描述属性和cȝ词汇Q例如类之间的不怺性(DisjointnessQ、等h、更丰富的属性类型、属性特征等?
当然Q要实现语义Web是远q不够的Q更主要的技术难题还在于要让?sh)脑可以q行更多的“思考”和“推断”。ؓ(f)使语义Web工作Q计机必须能访问结构化的信息集合以?qing)一套推理规则,据此q行自动推理。增加逻辑性——用规则去推理Q选择行动的方式以?qing)回{问题的Ҏ(gu)——是语义Webl织面(f)的一个Q务?
有了(jin)大量富含语义信息的网,好像有?jin)一个巨大的全球互联的数据库。有?jin)语义信息的帮助Qh们开发出的Y件代理AgentE序的智能和自动化将大大提高Q它们从不同的资源中攉|页内容Q搜索和处理信息q和其他E序交换信息Q真正发挥语义Web的力量。当出现更多的机器可处理的网内容和服务Q包括更多的代理Q时Q通过代理之间的信息交换和协同工作Q信息处理的效率呈指数U增长,能更好地满用户的需求?
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|格是一U新兴的技术,正处在不断发展和变化当中。简单地_(d)|格是一U信息社?x)的|络基础设施Q是利用互联|把分散在不同地理位|上的多个资源,包括计算资源、存储资源、通信资源、Y件资源、信息资源、知识资源等全面q通和l一分配、管理及(qing)协调hQ通过逻辑关系l成一台“虚拟的计算机”。这台机器把每一台参与其中的、包括个人电(sh)脑在内的计算机都作ؓ(f)自己的一个“节点”,成千上万个这L(fng)“节点”ƈ联v来,q成了(jin)“一张有计算能力的网格”。而每一位将自己的计机q接到网g的用P也就“拥有了(jin)”这架超U计机Q可以随旉地调用其中的计算和信息资源,在获得一体化信息服务的同Ӟ最大程度地实现资源׃n。网D模式首先把要计的数据分割Q然后不同节点的计算机可以根据自q处理能力下蝲一个或多个数据片断。只要位于某个节点的计算机的用户不用计机Ӟ׃(x)调动闲置的计能力。网格的优势在于不但数据处理能力强Q而且能充分利用网上的闲置处理能力来节U计成本,实现资源的共享,消除资源孤岛?
|格计算技术首先出现在U研领域的大型科学计和目研究中,医药、制造、气象、勘探等需要大型计机功能的行业将首批成ؓ(f)q一技术的受益者,随着q接到网格系l上的计资源的增加Q网D技术也?x)造福于小企业和消费者,家庭PC用户也将能够用上公、私机构提供的更快、更廉h(hun)的服务,到那时Q何设备可以在M地方接入以n用某U层ơ的资源Q而不必关?j)这些资源是从那里来? 像用现在的늽一栗?
国自然U学基金?997q启动了(jin)高计算框架计划QPACIQ,Ƨ盟?000q和2001q分别启动了(jin)EuroGrid和DataGrid?001q全球网D坛(Global Grid ForumQ成? q是一个规范网格研IӞ制定|格标准的国际组l。就像TCP/IP协议是Internet的核?j)一P构徏|格也需要对标准协议和服务进行定义。迄今ؓ(f)止,|格q没有正式的标准Q但在核?j)技术上Q相x构与企业已达成一_(d)(x)q国Argonne国家实验室与南加州大学信息科学学?ISI)合作开发的Globus Toolkit已成为网D事实上的标准。企业界的网格相关研I开发工作中Q最重要的就是Web服务。目前,一些业界巨头已l就几个底层标准协议达成?jin)共识,包括XML、SOAP、WSDL、UDDI{?
语义|格
l合语义Web、网格和W(xu)eb服务的优点和弥补各自的不I研究人员提出?jin)语义网格的概念。附图表明了(jin)Web、网根{语义Web和语义网格的关系Q网格是Web在计能力上的提升,而语义网格是|格在语义能力上的扩展;从另一个角度说Q语义Web是在现有Web上增Z(jin)语义能力Q而语义网格是语义Web对计能力的扩展?
在英国的e-Science计划研究中,Z发现Q网格的现有努力和e-Science设想之间存在差距Q要辑ֈe-Science的易用性和无缝自动化要求,必须实现量多的机器可处理性和量的人类介入Q这却和语义Web的目标有一些相|于是?001q最先提Z(jin)语义|格的构惻Iq且?002q在全球|格论坛GGF成立?jin)语义网格研I组SEM-GRD。他们的语义|格构想的关键之处就是把所有的资源Q包括服务,都用一U机器可处理的方式来描述Q其目标是实现语义的互操作性。达到这个目标的一U实现方法是把语义Web的技术应用到|格计算的开发中Q下臛_设施上至|格应用。值得注意的是“语义”是从下C弥O在整个网g而不是仅仅在其上增加?jin)一个语义(知识Q层?
中国U学院计技术研I所知识|格研究l在诸葛L(fng)I员的带领下正在开展语义网格方面的研究Q通过采用新的计算模式和新的资源组l和理的模型,可有效地辅助用户q行资源获取、共享、管理、协同工作和决策{,Zh们提供更深层、更全面、更的服务。重点解决三个科学问题:(x)资源的规范组l、语义互联和聚合?
·规范l织。提源空间模型和资源的规范化l织和管理的理论、方法、技术和工具Q各种无序资源Q信息、知识和服务Q规范组l,使用户和服务能够有效、正地Ҏ(gu)语义操作各种资源Q以提高资源的用效率?
·语义互联。通过多层语义互联和单一语义映像Q分布在全球的各种|络资源在语义层上互联,消除资源孤岛Q主要通过cd化的语义铄l来使资源的语义能被机器所理解?
·聚合。解军_何资源能够互相理解Q根据用L(fng)需求有效、动态、智能地聚合各种资源Q这主要通过软设备来实现?
语义Web的概念和体系l构
Web、网根{语义Web和语义网格的关系
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